□ 陆 凯

近年来，随着经济不断发展，百姓对居住有了更高的需求，而在目前土地资源稀缺，可开发新楼盘越来越少的大背景下，二手住宅交易占据房地产市场越来越多的份额，准确监测二手住宅价格走势统计和及时发布二手住宅价格指数对政府制定政策，企业和百姓了解市场十分重要。

目前的网签数据中，房屋成交价格、建筑结构、区位等数据可以直接获得，但由于房屋的异质性这一特殊属性，每套房子都不可能是完全相同的，要准确剔除各种外部特征导致的价格差异一直是个难题。本文探索通过网签数据转换进行二手住宅价格指数编制，在常用的房价指数计算方法中，笔者选取加权平均法，对不同细分区块的加权平均指数进行试算，同时探索重复特征“R-H”交易法开展指数测算的可行性，为统计调查二手住宅价格指数方法研究工作提供参考。

|常用房价指数计算方法及优缺点介绍

（一）重复交易法

重复交易法是根据同一房屋在不同时期的交易价格来计算指数的方法。具体计算公式为：

重复交易法优点：该方法计算过程较为简便，可以避免房产的异质性。

重复交易法缺点：需要有过两次及以上交易的房屋才能计入样本，实际操作中可收集到的样本量较小，抽样误差较大。同时，只利用有多次交易的房地产数据，忽略了大部分只有一次交易的房地产数据，也会导致编制的房地产价格指数不能反映整个房地产市场的情况。……