科技全球化背景下大数据研究合作网络的可视化分析
2021-09-11吕晓赞蔡小静
科技管理研究 2021年16期
吕晓赞,蔡小静,周 萍
(1.浙大城市学院法学院,浙江杭州 310015;2.浙江大学公共管理学院,浙江杭州 310058)
1 研究背景
当前,大数据已经成为继人力、土地和资本之后的新型生产要素,相关技术应用不断拓展升级,数字经济已然成为全球产业变革和经济增长的重要驱动力[1]。大数据技术及其应用所蕴藏的巨大价值,不仅引起产业界的巨大关注[2],更是引发世界各国间的竞争与合作。2012 年,美国最早出台的“联邦大数据研究与开发战略计划”开启了大数据战略的大幕,此后许多国家纷纷出台相关战略,大力推动该领域的发展,如澳大利亚的公共服务大数据战略、英国的数据能力战略以及我国的国家大数据战略等[3]。大数据在产业界的成功也引发了学术界的极大关注,如何改进现有技术和算法处理、存储和分析数据,如何挖掘和利用数据背后的知识,以及如何应对大数据时代的各种问题成为国内外共同关注的重要研究课题。
与此同时,随着科技全球化的不断推进,国家、企业、科研机构等主体间开展的多层次的科技合作成为了当今世界国际科技合作的主流,科学研究也由此进入到第4 个时代——国际合作时代[4]。作为高科技实力的基本体现之一,科学合作不仅能够为科研人员提供更为广阔的思路、方法及资源,还能够节省研发成本、提高研发效率、扩大研究影响力[5]。在过去20 年间,国际合作论文占全球总论文的比例增幅超过一倍,科技领先国的论文几乎都由合作产生,全球科学研究正在朝着一个相互关联的体系发展[6]。……
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