蒋 南

（聊城大学图书馆,山东聊城 252000）

学科服务作为一种创新型服务模式，已经成为高校图书馆满足用户深层次信息需求的普遍选择，在高校图书馆得到了广泛开展。然而，由于受服务理念、资源、人力、技术等主客观方面因素的影响，大多高校开展的学科服务专业化、个性化、精准化不足。大数据环境下，高校学科用户信息需求的多元化和个性化特征尤为突出，对学科服务的精准化提出更高要求。面对新环境和新需求，学科服务必须不断创新服务内容、服务模式和服务手段，向精准化服务方向转型。用户画像作为大数据环境下的用户行为分析工具，能够通过对学科用户的行为数据进行分析，精准挖掘用户真实需求和潜在需求，为实现精准化学科服务提供了新方法。本文探讨了学科用户画像构建的全过程，并从用户画像精准化服务需要出发提出了保障措施。

一、用户画像的概念

用户画像（User Persona）的概念是交互设计之父Alan Cooper最早提出的。Persona是真实用户的虚拟代表，是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型。用户画像技术已经比较成熟，并广泛的运用到了社交、金融以及电子商务中。

二、学科用户画像构建过程

用户画像构建过程包括数据收集、建立用户标签体系、构建用户画像等步骤。本节将结合学科用户需求特点与学科服务内容对学科用户画像的构建流程进行详细描述。

（一）学科用户数据收集

数据收集是构建用户画像的基础，数据收集精确、全面是用户画像精准挖掘用户需求的前提，是实现精准化学科服务的基础支撑。……