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在高中数学教学中如何培养学生的数据分析能力

2021-09-10文贵双

语数外学习·高中版中旬 2021年1期
关键词:分析能力模型

文贵双

在当今信息大爆炸的时代,面对复杂的、海量的、动态变化的数据,学生要学会处理数据,依据数据判断形势、研究问题,因此,教师在教学中要重视培养学生的数据分析能力,引入一些与实际相关的数据分析问题,引导学生对其进行分析、研究,以锻炼他们的数据分析能力。

生活中有很多与函数知识相关的问题,如利润、人口调查、产品销量、样品抽查等,这些都要用到数学知识,教师可以将这些生活实际问题引人课堂教学中,引导学生整理数据,提取信息,构建模型,对信息进行分析、推断,得出结论,解决问题,这样不仅可以锻炼学生的数据分析能力,还能培养他们运用数学知识的意识。

例如在教学“函数模型的应用”时,笔者设计了这样的问题:下表是1950—1959年我国的人口数据资料。

(1)以各年人口增长率的平均值作为我国这一时期的人口增长率(精确到0.0001),用马尔萨斯人口增长模型建立我国在这一时期人口增长的模型,并检验所得模型与实际人口数据是否相符;(2)如果按表中数据的增长趋势,大约在哪一年我国的人口会达到13亿?

解答这个问题,首先需分析表中的数据,通过对数据的分析了解每年人口的增长率,这几年的人口平均增长率,马尔萨斯的人口增长模型;如何检测此模型与实际人口数据是否相符;哪一年我国人口会达到13亿;等等,于是笔者将学生分成了几个小组,让他们以小组为单位进行讨论、探究。

学生由图便可看出所得的模型与1950-1959年实际人口数据基本吻合。……

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