毕进元

摘要：探究大数据自动化运维在企业中的应用价值和方法，从大数据自动化运维的应用架构和技术架构出发，阐述大数据自动化在企业发展中的具体应用及实践，对推广大数据自动化运维技术有重要意义。

关键词：大数据自动化运维;企业;应用

在计算机技术的应用中，通过软件等一系列非人为方式完成操作与控制即自动化运维。自动化运维技术的应用，在提高运维工作效率的同时，也减少了因人为失误所造成的损失。当前数据中心规模不断扩大，传统的人工運维模式难以支撑数据中心海量大数据的应用。研究适用于数据中心的大数据自动化运维平台，让数据分析工作更加安全、智能和自动化非常有必要。

1 大数据自动化运维平台设计原则

1.1 指导性

为避免人为因素导致的各种风险，数据中心自动化运维平台的设计应当具有一定的指导性，利用计算机软件技术在数据处理方面的优势，通过科学的分析，对风险进行评估，为运维管理工作提供依据，从而提高自动化运维平台的安全性，降低平台运营风险。

1.2 实时性

自动化运维平台的相关工作均以数据流的形式进行展现，因此，为保证自动化运维平台的工作效率，数据的实时传输就是必要条件之一。数据传输的实时性，能够使运维人员在第一时间掌握自动化运维平台的工作状态，并根据数据分析的结合，对可能存在的风险进行防范。

1.3 可靠性

数据中心自动化运维管理平台建设的目的是实现以数据为参考的自动化运营和维护，因此，数据的可靠性就显得至关重要。……