葛来福 张贝 陈智华

摘要：隨着经济和信息技术的快速发展，电力调度自动化系统经过多年的运行，积累了丰富的运行数据，包括各种量测数据、告警数据、故障与运行事件数据、电量数据及计划预测类数据，但业务系统数据都是独立存在于OCS、OMS、EMS等系统中，形成了信息孤岛。随着互联网大数据分析的发展，“数据中台”的概念被提出，即采用数据的分层与水平解耦，将数据运营和产品能力从前台进行剥离，成立独立的数据中台，解决烟囱式数据架构体系的问题。本文针对电力调度自动化系统，基于“数据中台”的理念，提出了一种电力调度自动化系统运行数据中台建设方法。

关键词：电力调度;调度自动化系统;数据中台

引言

电网常规运行、检修运行过程中出现的大量电路状态重构和全角度覆盖的运行工况，即电力调度大数据，进行电路运行状态的分析和电路各类故障的精准定位。基于转移潮流策略和电力调度大数据的状态智能估计技术。

1电力调度自动化系统数据管理存在的问题

1）数据规模方面。电力调度自动化系统包括主网、配网和用户侧的数据，日增数据规模可达2万亿条。2）数据处理方面。传统数据分析以指标统计为主，较少深入挖掘数据规律，采用的技术手段难以处理海量、复杂、关联数据，导致“数据睡眠”。3）数据应用方面。如何充分利用数据资源为电网运行、规划、管理提供辅助决策，成为亟待解决的问题。

2电力调度自动化系统运行数据中台架构