摘要：牛鞭效应作为供应链中的特有现象，给制造型企业带来了巨大的冲击，长此以往，必将导致制造行业的倒退。主流观点认为造成牛鞭效应的主要原因是企业经营者为使自身利益最大化而刻意扭曲需求造成的。但幽灵数据是否影响牛鞭效应，牛鞭效应是否反作用于数据，目前缺乏可靠的证据。为此引入幽灵数据这一概念，分析其如何影响牛鞭效应，从幽灵数据的角度来弱化牛鞭效应。本文揭示了幽灵数据与牛鞭效应的共振关系，对供应链上各企业弱化牛鞭效应以及制造行业发展具有一定的借鉴意义。

关键词：牛鞭效应;共振;制造业

1引言

牛鞭效应是制造型企业快速发展过程中伴生的重要现象，也是企业供应链管理面临的重要议题。当前学术界主流在研究牛鞭效应的存在及其危害性、探讨导致牛鞭效应的原因以及研究该现象的解决方案。任慧娟（2020）等采用定性研究法研究了供应链中牛鞭效应成因分析和措施分析。李翀（2012）采用定量研究法在研究供应链网络中牛鞭效应时构造了数学分析模型，在模型基础上分析各种不确定性因素、确定性因素对牛鞭效应的影响。

现有的关于“牛鞭效应”的研究多是从造成牛鞭效应的因素分析的角度出发，较少从利用共振的角度进行分析研究。虽然云小红（2020）等谈到供应链中数据在传递时易歪曲失真，产生甚至加剧了“牛鞭效应”，但研究缺乏必要的解释。本文着眼于幽灵数据，从共振的角度来研究如何削弱供应链中“牛鞭效应”。……