曹洪

摘要：随着我国社会经济的迅速发展，大数据时代下的人工智能迅速崛起，在计算机网络技术中具有广泛运用。本文从大数据时代人工智能的特点出发，系统阐述人工智能在计算机网络技术中的运用，以期对人工智能的进一步发展提供借鉴作用。

关键词：大数据时代;人工智能;计算机网络技术

一、大数据和人工智能

（一）大数据的含义

“大数据”一词最早产生于世纪x年代，是一种具有庞大数据类类型的数据集群，大数据的应用过程展现出数据类型多、数据规模大、数据真实性强、数据处理快等特点，在计算机网络中具有十分显著的运用优势。

（二）人工智能的含义

人工智能产生于计算机时代，在计算机及通信技术蓬勃发展的基础上得到广泛发展，是一门全新的新兴技术形式。人工智能本质上是计算机技术的一大分支，其发展及应用依赖于计算机技术，目的是为使用者提供速度更快、效率更高的数据处理。同时，人工智能可以通过计算机技术仿造人类的思维模式及处理方法，将复杂、模糊的信息通过程序化分析等得出结论，能够提升数据信息的处理效率。

二、人工智能的现状及运用优势

（一）人工智能的现状

当前，计算机时代的壮大促进了人工智能的发展，并得以应用于生活中的各个方面，促进社会生活的发展。利用人工智能处理计算机网络下的复杂信息，能摆脱系统模式下运算等的限制，并通过分析相关信息，可以实现对复杂信息的管理。此外，当前，通过人工智能在现实生活中的应用，建立一个约束制约机制，使不同类型的组件相互协作发挥作用，可以进一步保持计算机网络的稳定，按照既定的顺序完成相应操作。

（二）人工智能的运用优势

人工智能具有广泛的运用优势，主要表现在以下几个方面。

首先，计算机网络通过数据传播实现更具实时性的数据沟通交换，能保证所需数据的真实性与高效性，具有动态高效的特点。将计算机网络灵活性的特征与人工智能结合，更能提高数据信息的准确性，能进一步促进计算机网络的效率。同时，人工智能将不确定性的信息通过计算机网络进行处理，对复杂、未知信息具有较强的分析能力及处理方法。

其次，人工智能在应用过程中借鉴了模糊逻辑，在该中逻辑下，人工智能無需对计算机系统中的应用模型进行全方位、系统性的详细描述，只需通过网络即可处理较为模糊的数据，这对于有效处理未知性数据、提高数据处理效率具有积极作用。此外，人工智能通过相互协作，将上层、中层、下层等不同层级的管理人员建立系统联系，能更好的沟通协调彼此之间的管理工作。

最后，人工智能具有十分强大的推理能力，可以从信息所具备的一个特征出发推演出信息的整体特征，即通过对底层信息的分析处理得出更高层信息的特征，并将高层信息应用于相关网络管理中。对于非线性问题，人工智能可以通过模拟的办法解决相关问题。同时，与传统的计算机网络相比，人工智能无需占用更多的网络资源，只需通过模糊控制法等即可及时检索所需信息，能更好的优化对所需信息的处理效率。

三、人工智能在计算机网络技术的运用

（一）人工神经网络

当人工智能运用于人工神经网络时，系统通过分辨输入对象例如噪音、形状等的特征来模拟人脑的分析过程，并以此为基础进行自动化操作，通过并行检测的方法对不同模式的输入对象所具有的效果，该种技术运用具有容错性，且学习能力强，主要运用于网络安全管理，当前，人工神经网络在自动控制、生物医药、智能机器人、自动识别等方面已经成功解决了很多计算机网络难以解决的实际性问题，具有较强的智能特点。

（二）数据挖掘技术

运用人工智能进行数据挖掘时，通过审计程序分别分析网络连接等信息，对其中具有的显著特征进行发掘并加以描述，当出现人工智能已经可以发现的入侵规律，即外部系统存在异常时，人工智能便会对外部入侵进行识别，从而方便程序员及时采取措施规避风险。这体现了人工智能的学习及记忆功能，对于提高系统安全性、提高检测效率具有显著优势。

（三）人工免疫技术

人工智能通过模拟人体内的免疫系统，运用计算机程序发现传统的免疫检测无法发现的病毒风险。人工免疫技术主要包括三个部分，基因库、否定选择、克隆选择等，将这三部分建立联系，彼此配合，能弥补传统免疫检测的缺陷。例如，在基因库中，将不同的基因片段组合起来可以发现一个新的个体，通过分析不同类型个体所具有的特点，利用否定选择算法，分析个体是否合格，如果个体检测合格，再进行下一步操作，对于基因重组中发现的新型计算机病毒，利用人工智能可以较快的发现优化方法。

（四）网络系统管理与评价技术

在网络系统管理与评价技术方面，人工智能首先需对问题进行求解，在求解过程中运用的技术主要包括搜索技术、推理技术、求解技术等。搜索技术能对指定的各个空间进行搜索，并根据空间中不同问题的特点选择相应的搜索方法，与传统的搜索相比，该技术显著提高了搜索效率，并能通过相应的方法进行评价，从而达到更好的搜索效果。其次，人工智能通过建立专家系统，运用专家知识库分析信息、寻找问题。专家知识库中包含计算机基本理论、技术经验等，能将已经发现的问题翻译成编码，专家对数据库中的编码进行分析，并通过系统性管理方法完成后续管理评价工作。

四、结语

大数据时代，人工智能在促进经济发展、提高资源使用效率等方面存在非常重要的作用，具有信息真实度高、分析效率较强等特点。同时，人工智能在计算机网络技术中运用十分广泛，在网络管理技术、网络系统管理与评价技术等方面表现出较强的运用优势，并逐步成为当前大数据时代计算机技术发展的一大趋势。

参考文献

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