叶洪英

摘 要：本文提出一种基于智能手机的双采集系统法，可获取路面异常图像并在检测路面异常时测量车辆加速度。同时进行路面试验，获取路面图像及加速度数据。通过加速度在重力方向上变化的具体范围，可准确推断路面异常的严重程度。

关键词：路面检测;双采集系统法;智能手机;加速度

0 综述

因内外部因素，路面可能会发生各种类型的损坏。由于路面状况不佳可能对驾驶人造成严重风险，因此，研发能迅速准确监管路面的系统已刻不容缓。

1 路面检测研究分析

路面监管应从及时检测路面异常开始。用于路面损伤检测的方法可分为：①车辆振动类型的识别;②使用激光照射路面的测量;③图像影像识别。

基于图像识别的检测方法可以合理的成本分析大范围的路面状况。因深度神经网络（DNNs）图像识别技术的发展，该方法开始凸显。使用DNN进行路面损伤识别，在车辆以正常车速行驶时实时捕捉路面图像，提供损伤区域大小等信息。

智能手机为测试路面异常检测方法提供平台，采用DNN模型来识别路面异常和加速度数据采集。基于智能手机的路面异常检测系统和应用程序的研究，可让道路危险的信息实时分享。一个以智能手机为基础的探测系统将扩大道路维修机构的监测能力，使维修工作能针对最迫切需要的区域进行。且本研究所论证的双采集法可普及推广。

2 采集路面异常信息

2.1 数据采集流程

在驾驶时使用智能手机以30 Hz的频率采集路面高清图像。……