刘丹 赵云飞

摘要：当今，在新媒体的猛烈攻势下，传统电视媒体受到了很大的冲击。传统媒体正开始寻求与新媒体的融合发展，媒介融合、台网互动由学术概念发展到实际的业务当中。本文在对国内外研究成果梳理、总结的基础上，结合自身的项目经历，运用大数据、数据挖掘、文本情感分析等理论和方法，探索了大数据在互联网电视节目效果评估中的应用。

关键词：大数据;数据挖掘;电视节目

引言

大数据时代，每一档电视节目，观众均会对其发表大量的网络评论，这些评论带有观众对电视节目的态度和观点，通过研究这些网络评论数据可以挖掘观众态度、喜好，电视工作者通过这些信息可以更好地进行节目内容的创作。

1 需求分析

本文研究的内容来源于实际项目的需要，研究电视节目在新媒体领域的传播效果。系统主要功能包括：视频网站中电视栏目的用户评论的采集、海量用户评论的存储、用户评论的分析。本次研究，将选取综艺节目《奔跑吧兄弟》，采集其在爱奇艺、优酷、腾讯视频平台的评论数据，通过海量数据的数据挖掘，评估用户对节目的情感倾向性。

2 系统设计与实现

2.1 系统总体设计

本系统的技术架构[1]：

（1）数据采集层：采集海量的用户评论数据。采集后的数据经过抽取、转换、加载的处理。

（2）数据存储层：汇总存储采集的用户评价数据。

（3）数据挖掘层：由管理平台负责整体任务的调度，MapReduce负责计算引擎，通过机器学习模型，实现海量用户评论数据的文本情感分析，并将分析后的数据存储到数据仓库中。……