张玉玺

摘要：目前，大数据以一种新兴的技术形态存在，它主要是指在一定时间范围内，结合计算机程序表现出来的因特网上信息咨询的收集、分析和处理数据的内容。大数据一般具有多样化的信息处理机制，在互联网信息咨询和用户网络行为习惯方面收集和整理大量数据，目前已广泛应用于通信工程、网络工程、电子科技等众多技术领域，构建了以人、计算机、网络三位一体为基础的计算机信息技术应用体系，使各行业的整体生产效率最大化。本文主要研究大数据应用背景下的计算机信息处理技术。

关键词：大数据时代;计算机信息;处理技术

引言

在互联网技术持续进化的环境下，计算机信息处理科技开始普及与推广，推动我国经济朝着数字化、网络化发展。透过计算机信息技术的使用，会形成大批的参数资源，这类科技能够满足民众的生产生活需要，然而大量数据的产生扩大了计算机系统的讯息储备量，左右着计算机的运转效果。所以，计算机信息技术处理阶段，要透过大数据资源的使用，满足信息技术运用的储备大、增速快与信息使用多元化等需要，提升信息处置的效果，变更计算机信息处理系统运转中所有的缺陷，为计算机信息技术成效的提升提供支撑。互联网+、AI等的运用中，我国对该技术极为看重，并投入大批的人财物实施研发，因此探讨这类技术模式有着极大的价值。

1大数据时代的内涵

在计算机技术和物联网技术迅猛发展的时代背景下，社会发展也步入到了一个深化改革的新阶段，大数据技术的诞生更是引领着我们步入到全新的大数据时代，给生产生活乃至于社会的整体发展都带来了深刻影响。大数据背景下消费者和网民群体之间存在的界限不断模糊，而数据在如今社会当中的地位也有了大幅度提高，成为了社会进步的基础以及核心，而在获得了大数据技术的支持之后，也带动了企事业单位与国家整体建设，尤其是助推信息处理走向智能化以及网络化。不过在大数据背景下，市场上的竞争不断增多，竞争程度越来越激烈，想要让企事业单位在如今的市场上占领先机，就必须掌握大数据技术，并对于该技术进行灵活准确的应用，提高对大数据时代的融入和适应能力。不过从实际角度进行研究，大数据背景下的社会经济发展还在面对着多样化的挑战，特别是在计算机信息处理层面，还应该加强技术研究，提高技术水平，强化对大数据时代的适应能力。所以计算机行业要得到更大发展，必须顺应大数据时代要求，加大技术创新改革力度，更大程度上满足工作生活要求，强化计算机应用质量，最终带动整个计算机行业的转型升级。

2大数据支持下的计算机信息处理技术应用探讨

2.1信息采集与加工技术

以大数据为支撑的计算机信息处理技术系统，可以构建信息采集和加工技术系统，它所建立的数据模型具有很强的实时性，可以实现对网络中存在的信息内容的有效处理，实现数据内容的采集。一般而言，基于大数据的信息采集和加工技术基于数据模型的内容类型包括两类：一类是流处理数据模型，另一类是批量处理数据模型。它的流处理数据模式可以在一般情况下对计算机数据传输速度进行调速处理，以保证调速处理的精确性，简言之，它主要是对计算机大数据信息内容的正确性和时效性进行调速，保证在计算机整理内部空间建立大数据信息处理技术体系，结合内部数据信息的梳理和处理过程对计算机大数据信息处理过程进行收集和索引，同时实现数据信息内容的筛选和收集，保证数据信息处理的有效到位。本流程将特别采用分析、存储等精处理技术方式，保证数据处理的有效到位。同时还应建立动态监测模式，对可能忽略的数据内容进行处理，分析其数据变化的可能性，结合数据传输分析调整数据，并传送至固定地点，体现数据内容的预设作用，发挥其数据应用价值。

2.2数据挖掘技术

数据挖掘技术是当前计算机信息处理技术的重要内容之一，借助人工智能技术处理数据信息，不仅满足了计算机用户处理数据信息的要求，而且提高了计算机信息处理技术服务的品质。目前，我国计算机信息处理技术在实际应用过程中，常见数据挖掘技术中常用的仿生学理论知识，主要是通过将人类思考方式合理应用于数据处理过程中，实现了统一化管理数据信息的目的，为计算机信息处理技术的应用提供了强有力的技术支持。相关部门在运用数据挖掘技术处理海量数据信息时，必须根据自身的实际需求合理选择数据信息，并删除多余的數据信息，然后将留存的数据信息进行综合处理和分析，优化和提高数据信息处理的有效性与实效性。

2.3信息存储技术

信息存储技术是计算机信息处理技术的一个重要类别，在如今的大数据时代，针对信息的存储技术成为了信息处理技术研究和创新的一个重要着力点和突破口。大数据背景下，各行各业的发展以及各个领域的建设所需的信息不断增加，要进行处理的信息也呈海量增长的趋势，当然要进行存储的信息也呈几何式增长。过去的计算机信息存储存在的显著问题就是存储容量小，其中能够顺利存储的信息非常有限，这无疑会让诸多有价值信息因为不能顺利存储而无法发挥其应有价值。在大数据时代，想要迎合新时代的信息运用要求，就必须积极提高信息存储技术的发展水平，提高信息处理的顺畅性和有序性。在信息存储过程当中能否有序存储海量信息，是大数据衡量计算机信息处理技术的一个重要指标，而真正优质的信息存储技术能够在第一时间把庞大信息整合起来，并按照科学有序的方式完成存储，确保储存的数据信息不会有遗漏出现。

结语

综上所述，大数据时代的到来，开始越来越广泛地应用计算机信息处理技术，也影响着社会经济和人们的工作、生活。由于数据信息存在不准确、不安全的问题，所以这两方面也是推进发展计算机信息处理技术时要着重考虑的，以确保用户的信息安全。计算机信息处理技术集合了多项先进技术，在今后必将会得到逐步发展完善，无论是对社会生产，还是生活都能带来更多的便利和效益，加快推动社会进步，为国家的发展作出更大贡献。

参考文献

[1]刘静.大数据背景下计算机信息处理技术运用分析[J].计算机产品与流通，2020，23（11）：113-114.

[2]张丽.基于大数据时代下的计算机网络信息安全与防护对策分析[J].数字通信世界，2020（5）：34-35.