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数据通信中的语音信号处理措施

2021-09-10吴学先王志强

科技研究 2021年20期
关键词:数据通信处理对策

吴学先 王志强

摘要:近年来,随着现代信息化社会的快速发展,数据通信技术在人们生活中的应用越来越广泛,尤其是随着手机和互联网在人们日常生活中的普及,使人们的生活更是离不了数据通信的应用,而其中信息数据的传输更是占据着重要地位。同时,语音信号的处理与传递对数据通信的发展具有重要作用,语音信号的处理时数据通信技术发展的基本保障。所以,在数据通信技术的发展中,必须积极的采取措施保证语音信号处理的有序进行,满足数字信号处理器的要求,更好的促进数据通信的发展。

关键词:数据通信;语音信号;处理对策

20世纪60年代以来,计算机和信息技术的快速发展,有效的促进了我国数据通信技术的发展和进步,尤其是,在过去的几十年时间里,数据通信语音信号处理技术在通信领域中已经得到了非常广泛的应用。其中,在数据通信中数字信号处理具有运算速度快的特点,能够有效的保证对语音信息进行实时处理。此外,由于数字信号处理往往是借助于芯片结构的指令对软件进行编程实现数据传输,所以在实际的使用过程中非常简便,不需要修改操作平台,只更改软件就能改进系统原有的功能,因而这种技术在数据通信中的运用具有更好的灵活性,极大的促进了无线数据通信的应用和发展。

一、数字信号处理器

数字信号处理器是数据通信传输的重要组成部分,主要存在于相应的控制卡中。在实际的运用过程中,控制卡首先在数据信号的基础建立多样化的数据库,然后将库存资源分类的下载到相关模块,这样为后续的使用打下了一定的基础,更好的方便数字信号的传输与存储,还能够为多数接口提供更加丰富多样的应用资源,例如:语言压缩、子速率复用、速率适配等。此外,控制卡在数据通信中的应用能够补充多层级别的处理能力,实现多个有效连接,然后通过在槽位合理的配置过程有效的实现对语音信号的识别与处理。

二、语音识别模块

语音识别模块主要作用就是对用户命令进行有效的识别。只有有效实现语音识别功能,才能更好实现通信信号的传递和处理。其中,系统最初是处于语音识别状态的,一旦接收到语音信号,则会先判断近端语音数据的信号幅度,,避免出现语音识别功能失效的状况,在确保语音识别能够有效运行后,会进一步的对语音数据进行增强处理。此外,对于信号过大的语音信号,系统仍旧可以实现相应的识别,但可能会存在一定的延时,针对这种情况,可以采用滤波器做高通滤波,这样就能很好将300Hz以下的噪声成分进行滤除,排除了噪音的影响就保证了语音识别功能的有序进行。此外,对滤波后的语音信号进行预处理能够有效的提高语音信号的高频分量,通过高频分量对当前帧进行语音和噪声的判断,可以更好的辨别语音信号和噪声,然后通过时域向频域的转换,将信号变换至频域计算相应的功率谱,这样就可以满足语音识别的要求,更好的实现数据通信中的语音识别,为语音信号传输打下了基础。

三、语音编码模块

语音编码模块对于信号的处理是非常重要的,是语音数据顺利传输的有效保证,而语音编码所采用的处理器主要是基于线性预测分析合成技术,类似于多脉冲激励线性预测声码器,而这类编码器对于语音输入信号的基本要求就是:确保通信线路上的模拟信必须要先经过话路宽滤波处理,然后在保证采样率不变的情况下进行采样处理,进一步将信号量化成线性数字信号,往编码器中进行传输。在实际编码过程中,直流分量的去处也是保证语音传输质量的基础,通过高通滤波器对信号进行处理,并将其分成128样点的两部分,这样可以有效确保信号的估算,分成两部分的信号还需要进一步分割,最后每帧信号主要分成四个子帧,再利用开环基音值,对每一个子帧进行计算,实时的计算出的该滤波器的零状态响应和零输入响应。基于已经得到的开环基音值和联合滤波器的冲激响应,对每一个子帧进行闭环基音搜索,减去目标矢量中基因预测器中的贡献,就得到相应子帧的残差矢量。最后,利用基音解码及激励脉冲解码进行存贮内容的更新,实现对语音信号的编码过程,有利于语音信号的进一步传输与解码。

四、语音解码模块

语音编码的主要作用是将输入的语音信号进行相应的编码压缩传输,在对语音信号的处理过程中,同样离不开语音解码的模块。在实际通讯模块中,通常为了避免发生时间冲突的现象,往往将解码模块分为两个阶段进行,保证语音解码模块的有序进行。最重要的是,这样的处理方法不会对语音解码结果造成任何影响。其中,编码流首先需要被分解为各个独立的组成部分,对各个组成部分还需要采用相应的计算方法进行编码和插值,对于得到的对参数进行计算并转换成线性预测系数,即为合成滤波器系数。随后,基音和激励脉冲的解码也非常重要,能够获得与合成滤波器有关的激励信号,这时得到的激励信号并不是最终解码结果,还需要进一步的滤波处理,将激励信号转换为语音信号后解码过程才是基本完成。最后,解码得到的合成语音信号还要借助于共振峰进行滤波和增益控制输出,这样就形成最后数据通信传输中的语音信号,有效的保证了语音信号的解码与传输过程,使信号的另一端能够实时的获得准确的语音信号。

结语:

目前,我国数据通信技术的发展已经取得了一定的成果,有效的保证了信息數据的传输,国家也积极的提供相应的措施为我国数据通信技术的研究和开发提供了交流的平台,更好的促进了我国数据通信技术的快速发展。此外,随着我国数字消费类产品需求的大幅增长,数据通信技术的应用领域将更加的广泛,信息数据的传输对人们日常生活中会产生更加深刻的影响,为了更好的保证数据通信的有效传输,对语音信号处理的要求也会越来越严格。我国需要积极的采取措施加大在语音信号处理的投入,保证信息数据的有效传输,推动国内数据通信技术的发展和进步,从而更好的推动我国信息化社会的建设和发展。

参考文献:

[1]李亚平. 数据通信中的语音信号处理对策浅析[J]. 科技风(19):1.

[2]申元,孙英丽. 数据通信中的语音信号处理[J]. 工业技术经济,1998(2):116-117.

[3]范明钰,李振邦. 语音及数据传输中的回波对消问题[J]. 通信技术,1997,000(001):26-32.

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