王志强 吴学先

摘要：语音通信正广泛应用于各种场合，但是在一些特定的高噪声环境下，语音信号的接收与发送会受到严重的干扰，如舰艇的轮机舱、飞行甲板、飞机座舱等环境下都存在非常强烈的噪音。这都会导致语音信号完全淹没于背景噪音，使人耳基本无法分辨。因此，必须采用信号处理技术对含噪的音频信号进行增强处理，以实现对其中噪声信号的抑制与语音信号的增强，尽可能地还原语音信号，提高语音可懂度，改善语音通信效率。

关键词：高噪声;语音增强;噪声抑制;维纳滤波;自适应滤波;自适应噪声抵消

引言：

总结国内外众多学者的研究，两类非平稳噪声是最难处理的，如语音噪声和低频噪声。 类似语音的噪声和语音具有相似的结构。消除这些成分很容易损坏增强语音的音质并降低可懂度。 低频段噪声的信号能量大多集中在低频段，功率谱密度在整个频段内变化不均匀。 消除低频段噪声很容易造成语音失真。根据实际工程应用需求，对比了维纳滤波法、减谱法、自适应滤波法等几种主流降噪方法的特点，最终采用基于自适应噪声抵消技术的降噪方案。方案通过采集两路信号，将混有噪声的信号作为主通道信号，噪声的相关信号作为参考信号，使用白适应抵消法进行处理。最后通过MATLAB软件进行了仿真，在信噪比和听音测试方面都有所提高，验证了方案的有效性和可行性。

1噪声抑制及语音增强算法……