基于因子分析法的我国物流行业财务绩效评价
2021-09-10海向梅杨琨
商业2.0-市场与监管 2021年5期
海向梅 杨琨




摘要:物流业的产生促进经济发展、带动经济流动性。其发展揭示了我国经济实际情况,本文基于SPSS中因子分析法选取36家物流上市公司的财务数据,从四大财务指标的角度进行分析,并综合各因子排行分析物流行业存在的不足以及需要改善的地方,提出建议。
关键词:SPSS因子分析法;物流业;财务绩效
1.引言
财务绩效是指企业计划的战略是否得到充分执行与实施的总表现,其主要通过偿债能力、营运能力、盈利能力和发展能力衡量。同时,财务绩效能够全面的揭示成本控制效果、合理资本结构、投融资带来的效益等。
2.评价指标体系的构建
结合物流行业发展报告以及上市公司年报,本文选用的数据剔除了ST和*ST公司,从偿债、营运、盈利和发展能力四个方面选取流动比率(x1)、产权比率(x2)、存货周转率(x3)、应收账款周转率(x4)、销售净利率(x5)、销售毛利率(x6)、净资产收益率(x7)、净资产增长率(x8)、总资产增长率(x9)九个指标构建物流上市公司指标评价体系。
3.因子分析
本文通过锐思数据库和Choice金融终端获取数据,整理出36家物流行业上市公司。利SPSS26.0中因子分析法分析我国物流行业上市公司财务绩效。
3.1适用性检验
在进行分析前,本文进行了KMO和巴特利特球度检验,见表1所示。
KMO 值和巴特利特球度检验是为了测试该数据是否适合应用因子分析法。KMO 检测值介于0-1之间,其检测值大于0.5,且巴特利特球度检验若表示拒绝原假设,表示各评价指数相关性高,适合应用因子分析。……
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