夏丰 王锐 刘勐

摘 要：文章以粤港澳大湾区演艺文化产业为研究对象，通过分析大湾区演艺行业存在的主要问题，提出设计粤港澳大湾区演艺文化大数据系统的目的和意义。文章从设计原则、建设规划和总体设计三个方面初步阐述了本系统的设计方案，从实际应用出发，呈现粤港澳大湾区演艺文化大数据系统的应用场景及其目标定位。

关键词：粤港澳大湾区;演艺文化大数据;系统设计方案;应用场景

中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1674-1064（2021）05-063-02

DOI：10.12310/j.issn.1674-1064.2021.05.030

粤港澳大湾区是我国开放程度最高、经济活力最强的区域之一，在国家发展大局中具有重要战略地位。在建设粤港澳大湾区的过程中，国家出台了诸多对文化产业利好的政策，为推动文化产业繁荣发展提供了绝佳的政治环境。演艺文化产业作为基础性文化产业，是粤港澳大湾区发重点发展的文化产业之一，在文化市场中占据重要地位。截至2019年，粤港澳大湾区的演艺文化产业已具备一定的发展基础，目前演出市场收入达到51.3亿元，约占全国演出市场总体经济规模的10%，发展前景仍然广阔。

总体来看，推动粤港澳大湾区的演艺文化行业的发展对顺应国家战略和促进国家经济发展都具有积极意义[1-2]。

1 大湾区演艺文化产业存在的主要问题

笔者以新冠肺炎疫情发生前的大湾区演艺文化产业现状为研究对象，通过调研发现，制约其发展的首要问题是当下的演艺市場存在严重的信息滞后和不对称，演艺服务的提供者和购买者都必须通过大量中间商去协调，供需双方的利益都受到损失[3]。

大湾区演艺文化产业目前缺乏与市场需求对应的演艺作品，演艺水平参差不齐，演出商费力不讨好，成本居高不下，内容和呈现难以实现新突破，缺乏精品和可持续开发演艺文化品牌，具有创新性的、社会效益和经济效益的作品比较匮乏。同时，尚未形成多渠道营销系统，营销渠道单一，多数演艺文化产品没有形成“以客户为导向”的营销价值，需要采取新的手段，推动演艺文化行业的变革与发展。

整合大湾区演艺文化产业资源，打造统一的大数据平台，对提升行业数据化管理与服务能力，及时准确地掌握演艺文化市场发展情况具有重要意义。笔者认为，设计粤港澳大湾区演艺文化大数据系统，不仅是顺应国家战略发展需求的重要举措，而且是解决行业痛点的必要措施，对促进演艺文化产业的发展，增强大湾区文化实力，提高大湾区可持续发展力都具有推动作用。

2 大数据系统设计方案

2.1 系统设计原则

粤港澳大湾区演艺文化大数据系统的设计原则是满足演艺文化领域对大数据应用的需求，规范数据采集、存储及技术对接等一系列标准，确保系统和数据的安全，实现大数据系统各层、各模块的数据共享、互联互通、资源调配和安全可靠。其主要设计原则如下：

第一，数据原则，对演艺文化及用户的相关数据制定明确的标准，如数据资源和交换共享数据等。数据资源包括元数据、数据元素、数据字典和数据目录等，以及交换共享数据包括交易数据及开放共享数据等[4]。

第二，技术原则，制定大数据系统的系统架构、关键功能、技术、产品以及相关接口规范，满足演艺文化领域的需要，实现系统各层互联互通、资源共享等。

第三，安全原则，大数据系统重视数据安全和隐私保护，除了关注传统的数据安全和系统安全，在基础软件安全、交易服务安全、数据分类分级、安全风险控制、个人信息安全、安全能力成熟度等方向均进行规范设计。

第四，管理原则，规定大数据系统的运维监控、保障管理等，实现管理的统一化、自动化、规范化。

2.2 系统建设规划

大数据采集的规模、处理的能力，会影响大数据平台的应用能力，全面、丰富的数据采集才能接近想要的结果。因此，大数据平台的建设规划，尽可能丰富数据，明确建设目标，做好整体规划，建立互联互通机制，推动演艺文化数据共享，以行业需求为核心，提升行业服务和运营的能力，通过大数据系统，有针对性地促进演艺文化产业升级[5]。

大数据平台按照统一原则建设，即统一规划、统一采集存储、统一数据计算、统一数据处理等。充分挖掘数据的价值，侧重于演艺文化产品创新，推动演艺文化产业发展、升级。大数据系统可以客观真实的反映行业数据统计，对演艺文化产业的传播力、引导力、影响力、公信力等多维度建模分析，构建全方位的综合评价模型。通过对数据的深度挖掘、及时反馈、分析预测等，转变演艺文化产业的生产方式，积极引导行业健康发展。

粤港澳大湾区演艺文化大数据系统的建设，首先建立完善的数据管理体系和数据安全防护体系，数据的相关标准遵循国家相关法律与政策规定。其次大数据系统具备规范的数据接口以及系统整合的能力。最后大数据系统制定分步实施的计划。有选择性地建设大数据基础计算资源、大数据系统处理流程和大数据业务应用服务，根据实际情况再逐步扩大平台的规模，优化基础架构、软件架构、应用架构、业务流程等，逐步推进大数据系统的完善[6]。

2.3 系统总体设计

粤港澳大湾区演艺文化大数据系统采用分层架构，自下而上分为数据采集层、数据存储层、数据处理层、数据建模层及数据应用层。

粤港澳大湾区演艺文化大数据系统包括数据采集、数据预处理、数据存储、数据分析与挖掘、数据应用等模块。

在建设粤港澳大湾区演艺文化大数据系统时，同时也要做好防范大数据带来的风险。只有安全的建设大数据系统，才能更好地服务于产业和用户。大数据系统保存着行业、用户等隐私信息，要保障大数据系统的安全性，必须从每个细节做起，通过建立一套标准的大数据采集、计算存储、服务和应用的架构，形成以数据为中心的大数据安全管理理念。大数据系统的安全要求，主要包括基础安全、数据生命周期安全及系统安全等。

3 系统应用场景

3.1 应用场景的目标定位

粤港澳大湾区演艺文化大数据系统的建设具有极其广阔的应用场景，特别是与决策辅助、预测分析、精准推荐相关的应用，可以更快地获取大数据系统的技术成果，为今后更快发展奠定扎实基础[7]。

大数据系统通过对各类产业数据的采集，依据已明确的数据整合、分析模型，运用大数据处理技术、分析能力，可实现各类战略、需求的决策辅助作用。决策辅助可支持行业、企业发展战略、产品质量监测、各类数据应用、用户评价应用等各个方面，用途广泛。

预测分析是定期更新以反映变化的一种过程，通过分析当前和历史数据来决定未来趋势的方法。大数据系统通过挖掘和分析数据，用更高的预测精度，更快的循环时间，更少的投入，却能得到更准确的预测。

精准推荐是大数据系统的重要功能，连接信息与用户，让有价值的信息能够触达到潜在的用户。精准推荐根据各类的历史行为，構建出用户画像，经过推荐规则、引擎和数据分析处理之后，发掘出用户的偏好，并为用户精准推荐喜好的信息，从而带来更多的商机和机遇。精准推荐主要用在用户服务相关的应用上，如个性化推荐、广告营销、终端推广等。

3.2 应用场景分析

通过大数据平台提供数据服务赋能各类业务场景，推动政府、企业、科研机构和投资机构朝着更加开放、智慧的社会方向发展，构建以数据为关键要素的数字经济。从用户需求出发，从用户大数据、产品大数据、订单大数据、营销大数据四个维度逐步实现：

第一，数据价值客户评估，用户兴趣取向关联产品分析，用户兴趣取向分析，用户转化率和活跃度分析[8]。

第二，内容关注度分析，演艺产品分析，产品转化率和销售渠道分析。

第三，内容品类分析，订单销量分析，内容热度分析。

第四，精准节目推送分析，客服工作分析，互动、促销活动反馈分析，平台访问量分析。

4 结语

文章内容主要依据为广东省文化产业与新媒体青年人才培养项目（第二期）的小组结业报告，小组成员分别来自广东省内宣传文化系统中的不同行业，经过数月实地调研和行业数据收集，完成了针对粤港澳大湾区演艺文化行业的大数据系统设计报告，挖掘所在行业与演艺行业协调发展的契合点，借助信息技术，尝试利用大数据系统发的方式为粤港澳大湾区的文化演艺事业发展提供一些建设性的思路和方法。

参考文献

[1] 王廉.粤港澳大湾区城市群文化特色与发展对标[M].广州：花城出版社，2018.

[2] 李小牧，朱克宁.中国演艺市场发展报告[R].北京：社会科学文献出版社，2018.

[3] 周英，卓金武，卞月青.大数据挖掘：系统方法与实例分析[M].北京：机械工业出版社，2016.

[4] 李锋.粤港澳大湾区发展现状及展望[A].中国经济分析与展望（2017～2018），2018.

[5] 阳芳.旅游演艺企业核心竞争力评价指标体系研究[D].长沙：湖南大学，2013.

[6] 侯春海，郭亮，等.未来演出场所大数据应用架构的探索[J].演艺科技，2018（11）：36-41.

[7] 程学旗，靳小龙，王元卓，等.大数据系统和分析技术综述[J].软件学报，2014（9）.1889-1908.

[8] 蔺宝钢，尤雪纯.浅谈当代商业与文化消费的合作模式——艺术品走进商业空间[J].西安建筑科技大学学报（社会科学版），2016，35（6）：82-86.