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如何正确运用χ2检验
——人-时间资料率比分析与SAS实现

2021-09-10胡纯严胡良平

四川精神卫生 2021年4期
关键词:乳腺癌

胡纯严,胡良平,2*

(1. 军事科学院研究生院,北京 100850;2. 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会,北京 100029*通信作者:胡良平,E-mail:lphu927@163.com)

在分析“人-时间资料”时,若基于“人-年数”,在所考察的处理因素分别处于“暴露”与“非暴露”水平下,求出两组受试对象各自的“发病密度”之后,再求出两“发病密度”之比,就获得了“率比”[1],它类似于分析通常四格表资料所采用的效应指标“相对危险度”或“优势比”[2-5];但在文献[6]中,直接将“率比”称为“相对危险度”。本文将介绍与“率比分析”有关的内容以及基于SAS 软件实现计算的方法。

1 分层人-时间资料中第i 层率比的点估计和置信区间估计

1.1 分层人-时间资料的列表格式

分层人-时间资料的列表格式见表1。

表1 分层人-时间资料的列表格式

1.2 第i层率比的点估计及置信区间估计

第i层“率比”是该层中“暴露水平”下的“发病密度(α1i/t1i)”与“非暴露水平”下的“发病密度(α2i/t2i)”之比值,相当于通常定性资料中的“相对危险度”或“优势比”[2-5]。计算方法见式(1):

第i层率比RRi的100(1-α)%置信区间的计算见式(2):

2 不同层间率比的齐性检验

为了将各层资料合并起来估计“合并率比”,资料需满足的前提条件是各层率比相等,这就需要进行不同层间率比的齐性检验[1,6]。设分层因素共有K个水平,齐性检验的检验假设如下:

H0:RR1=RR2=…=RRk;H1:至少两个层的RRi不同;α=0.05。

检验统计量见式(5):

式(5)中,RRi为第i层率比[见式(1)];Wi为第i层权重,RR为合并率比,其计算分别见式(6)、式(7):

在式(6)中,Var[ln(RRi)]为ln(RRi)的方差,计算方法见式(8):

在式(7)中,指数C的计算方法见式(9):

3 合并率比的点估计与置信区间估计

当各层率比满足齐性要求时,可以对合并率比进行点估计和置信区间估计[1,6]。……

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