胡纯严，胡良平，2*

（1. 军事科学院研究生院，北京 100850；2. 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会，北京 100029*通信作者：胡良平，E-mail：lphu927＠163.com）

对高维表资料进行独立性分析的基本思路是将高维表降为二维表，降维的重要举措就是按一个因素的全部水平或多个因素的全部水平组合对资料进行分层，从而使每层中的资料都是一个二维表资料。一种特殊的高维表就是分层后的二维表为2×2 表（即含一个二值的原因变量和一个二值的结果变量），简记为“g×2×2 表”。针对独立性检验问题，本文将介绍CMHχ2检验［1-3］和加权χ2检验［3-5］两种方法，并通过实例，介绍使用SAS 软件［1］实现计算的具体方法。

1 与高维表资料独立性检验有关的概念

1.1 高维表（g×2×2表）资料的表达模式

高维表（g×2×2表）资料的表达模式见表1。

表1 高维表（g×2×2表）资料的第h层2×2表资料的表达模式

1.2 高维表资料独立性检验的含义

设高维表资料中有K个因素（或自变量），1 个定性的结果变量。除了采用回归分析可以同时考察K个因素对定性结果变量的影响之外，差异性分析的思路是将K-1 个因素当作分层变量，只研究剩余的一个因素对二值定性结果变量的影响，这被称为将高维表降维后使其成为二维表。显然，在分层变量（它可以是1个因素，也可以是多个因素的水平组合）的每个水平下，都有一张二维表。假定分层变量有g（g≥2）个水平，则有g张2×2 表（注：本文不考虑g张R×C表）。研究者关心的是各层2×2 表资料中“原因变量”与“结果变量”之间是否独立（不独立时，就意味着存在关联），为了回答这个问题，需要进行高维表资料的独立性检验。……