徐 俊 余建波

（同济大学 机械与能源工程学院 上海 201804）

在“工业4.0”及中国制造 2025大背景下，现有的传统汽车零部件入厂物流正面临着巨大的变革。而物联网作为万物互联的新型技术正在蓬勃兴起，其支持物联终端与云端的信息互联互通，通过数据采集与智能决策分析改善供应链的整体效率[1-3]。

郑建国提出了 NB-IoT技术在出入库自动识别及优化仓储环境中的应用，在研究中介绍了在出入库的物流窗口安装自动读取设备，通过硬件及软件的结合自动生成产品的出入库清单，并对货物进行自动的分类指引货物搬运到指定的仓储库位[4]。通过自动获取物品的数量、位置信息，对产品进行定期自动的盘点优化库存，实现合理的库存控制[5]。石国庆的研究中介绍了物联网技术在货物出货过程中的应用案例，货物的出库信息被自动扫描记录，并结合货物的发货地址及物品分类对货物的出货信息进行校验，确保货物的出库准确性[6]。刘娴的研究中介绍了物联网技术可采集到大量可靠的数据，提供了有力的技术手段[7]。

通过对当前传统汽车物流运作的系统性分析，发现供应链各环节中数据获取的及时性相对薄弱，零件及料箱管理效率普遍较低。结合以上行业业务痛点，结合最新的IoT低功耗广域网技术，优化汽车零部件入厂物流业务流程，将物联网技术与汽车物流业务流程相结合，提升供应链管理的透明度与准确度。

1 IoT技术

1.1 IoT技术

物联网（IoT）技术最近几年在各行各业发展迅速。……