田蕴琦，向龙凤，肖开奇，朱 磊

(电子信息控制重点实验室，四川 成都 610036)

0 引言

水声对抗场景中，敌方常发射大功率干扰信号以掩盖和压制目标信号，影响我方对目标的波达方向(direction of arrival, DOA)估计，特别是当干扰与目标存在于同一波束内时，目标谱峰可能完全淹没在干扰谱峰或算法产生的伪峰中[1-2]，因此估计弱目标前需要对强干扰信号进行抑制。干扰抑制方法主要分为两类：一类是在干扰方向产生零限的自适应波束形成技术[3]，但这类方法在处理主瓣内的空间临近干扰时存在副瓣电平增高、主波束变形及偏移等问题[4]，难以达到理想的目标估计效果；另一类是干扰阻塞法[5](jamming jam method, JJM)，其与MUSIC等特征分解类算法结合可以获得较高的分辨率，但存在空间谱基底起伏问题，阻塞空间临近强干扰时会对目标峰值造成衰减，甚至产生探测盲区。针对这一问题，文献[6]利用阵列协方差矩阵Toeplitz平均后的特点构造阻塞矩阵，减小了干扰抵消造成的信号衰减，但未解决空间谱基底起伏问题。文献[7]利用对角加载修正因子对阻塞处理后的协方差矩阵进行修正，减小了波束畸变和探测盲区，但在实际中存在对角加载电平不易选取的问题。文献[8]通过对导向矢量进行二次不等式约束，利用拉格朗日乘数法和牛顿迭代法求出了对角加载电平的精确值，但该算法对干扰估计误差要求较高。文献[9]采用多尺度形态学方法对干扰阻塞输出波束进行校正，降低了波束基底起伏，但该方法未从根本上解决波束基底起伏问题，且多次形态学处理引入了较大的计算量。……