方杨涛，沈 超，郑慧峰，王月兵

(中国计量大学计量测试工程学院，浙江杭州 310018)

0 引 言

电动剃须刀是生活中常见的电器，其中刀片是其重要的组成部件。由于零件加工工艺的限制，剃须刀片在生产过程中会出现不符合设计精度的残次品。这些刀片在使用过程中与不锈钢网罩间发生间歇性的黏滑效应，从而发出类似“吱-吱-吱”的摩擦尖叫声，这种声音称之为尖叫异响[1]。尖叫异响很容易被人感知，会严重影响电动剃须刀的声学舒适性[2]，因此剃须刀片的加工精度是该产品出厂前检测的重点。然而，目前剃须刀片生产企业仍然依靠人工听诊的检测手段，即有经验的检测人员通过人耳判断刀片在旋转过程中是否出现异响声。这种方法不仅检测速度慢，且严重依赖检测人员的经验，而且随着检测人员工作时长的增加，检测的准确率也会随之下降。因此，当前急需研究一种针对剃须刀刀片旋转异响声的声学检测方法，减少对工人检测经验的依赖，为实现高效率的自动化检测提供基础。

传统的异响检测方法有频谱分析法[3]、包络分析法[4]以及声强法[5]等。但频谱分析法和包络分析法只能分析出信号的整体性质，不能对时间域的局部信号进行精确表达，而异响则往往表现为短时间内的突变信号。声强法常用的定点测量和扫描测量方法，其测量过程和时间都会较长，不适用于电动剃须刀片这类需大量检测的对象。小波变换[6-8]是20世纪80年代后期发展起来的信号处理方法，该方法通过伸缩或平移小波函数去拟合原始信号，不仅可以同时在时域和频域上分析信号，还具有可变分辨率的能力，非常适用于分析信号的局部特征，因此在异响检测领域获得了广泛的应用。……