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基于无人机高光谱特征的红树林种群识别研究-以漳江口红树林国家级自然保护区为例

2021-09-09周在明陈本清徐冉方维

海洋学报 2021年9期
关键词:红树林分类研究

周在明,陈本清,徐冉,方维

( 1.自然资源部第三海洋研究所 海洋声学与遥感实验室,福建 厦门 361005;2.福建农林大学 林学院,福建 福州 350002;3.福建漳江口红树林国家级自然保护区,福建 云霄 363000)

1 引言

红树林是生长在热带及亚热带海岸潮间带上的生态群落,其生产力高、固碳能力强,对保护海岸带生物多样性具有十分重要的价值,是国际湿地生态保护和生物多样性保护的重要对象,是国际湿地公约中的重要分类系统[1-3]。而红树林种群的分类和识别对红树林生态系统的保护和恢复及对红树林的深入研究至关重要[4-5]。

在遥感数据的应用方面,由于光谱和空间分辨率的影响,中低分辨率多光谱遥感影像可在大尺度上实现红树林制图,但较少应用于红树林种群的分类研究[6]。Wang等[7]从红树林分布研究、生态参数提取、生态系统过程表征3个方面系统梳理了红树林遥感相关研究的进程,并阐明了红树林遥感与陆地森林遥感的阶段差异和相似性。高空间分辨率遥感影像通过空间纹理特征的分析,可应用于红树林种群的分类研究中[8]。Wang等[9]首次应用高空间分辨率IKONOS多光谱和全色影像实现了巴拿Magaleta红树林种群的分类研究。在此之后,相关的研究逐渐兴起,其数据源多以高空间分辨率影像为主[10-11]。Xia等[12]通过多光谱卫星影像GF-1和Landsat 8 OLI/TIRS比较分析了淹没红树林识别指数—SMRI指数的适用性。

随着卫星遥感技术的发展,高光谱遥感将表征地物属性特征的连续光谱信息与表征地物几何位置特征的空间信息有机结合,使得地物的精确定量分析与细节提取成为可能[13]。……

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