杨 瑞，钱晓军，孙振强，许 振

（南京师范大学计算机与电子信息学院，南京 210023）

0 引言

图像分割在医学、航拍等诸多领域得到了广泛应用。通过分割得到具有结构化信息的区域是分析、理解图像内容的基础工作。在图像分割的发展过程中，分割算法随着应用场景的逐步复杂化而完善，但每种分割算法均未实现完全意义上的场景自适应，算法性能的提升一般是针对特殊场景，基于相关领域已有研究改进的结果。因此，某一类应用场景数据集的公开对相应算法在这方面性能的提升具有重大意义。

航拍图像与地面拍摄图像相比，具有现势性更高、比例尺更大等特点，因此在环境监测、国土资源整治监控等工作中发挥着重要作用，但多斑点噪声、高域内异质性使其分割难度更大。在当前公开的图像数据集中，大多数拍摄来自地面，具有研究意义的航拍图像数据集很少，这种情形制约了图像分割算法的进一步改进。数据集的标注需要基于一定的行业经验、专业知识，由某一领域专家标注出的数据集对相应算法、模型在该领域的应用具有指导意义。

航拍图像分割作为地表图像研究的基础，近年来受到了该领域专家的关注，在众多航拍图像分割算法中，大多数都是基于初始分割与区域合并的混合图像分割框架设计的。分水岭算法是形成初始分割区域的常用算法，该算法通过对图像的边缘强度图作分水岭变换实现图像分割，但因其边缘信息不易提取，导致形成的区域“误分割”率较高。……