刘继红

【摘要】应用人工智能，有利于提高广播电视的监测监管水平，确保其工作能够安全、稳定的运行下去，从广播电视行业的角度分析，人工智能的应用价值和意义是无可取代的。在此基础上，本文主要探讨现阶段广播电视监测监管的整体情况，同时就人工智能在其中起到的作用、具有的功能展开分析和论述。结合广播电视监测监管应用人工智能的结果，对其应用价值予以全面评价。

【关键词】广播电视;监测监管;人工智能;应用分析;探讨与论述

作为一种先进的技术手段，人工智能是集传感网、大数据和移动互联网于一身，并且兼具脑科学理论、计算机科学，在不断扩展与延伸后，取得了模拟人脑智能的成果，从根本上提高了计算机的应用层次。现如今，在许多行业领域中都能够看到人工智能的应用，人们的工作及生产效率也因此出现了大幅提高。就连广播电视监测监管业也不例外，人工智能的应用可以在其中起到极为关键的作用，为广播电视的智能化、网络化发展注入强劲动力。

1. 人工智能

1.1 人工智能的定义

人工智能技术简单来说就是以人工智能为主要的核心，做到自然，人工集成化的一体化科学技术类型，人工智能的定义最主要的是智能，智能简单来说就是人在了解和认识客观世界的过程当中，通过自身思维和实践体会的道理，表达出现的综合能力。

人类的大脑如何实现智能化是当下困扰学术界最主要的问题，在学术界当中解释分为思维理论，知识阈值，进化理论等三种，在这些最重要的核心是适应和思维，智能主要取决于知识的实际数量和能够运行的程度，智能化最主要取决于感知和实践，智能具有相应的感知能力和记忆能力，行为能力等方面。对于人工智能的研究主要集中在两个方面，分别是能力和学科，从能力角度，人工智能主要是通过使用人工的方法，通过算法等一系列的技术，在机器上实现智能，也被叫做机器智能。从学科角度分析，人工智能主要为了分析和研究智能系统和机器，通过模拟推展人类智能的学科类型，现目前使用最多的就是人工智能的定义，相关的研发和开发，拓展人工智能的技术和方法。

1.2 人工智能的特点分析

人工智能理论是多个学科的交叉，具有智能化，集成化的特点。对于符号以及行为等一系列智能的继承融合，将多个智能进行相互的传递分析，最终实现资源的共享和融合。互联网快速发展，在未来的互联网，智能机器人也會得到快速的发展，进一步促进主流信息技术的全面融合的发展，并在人类社会的多个领域发挥作用，进一步发展智能技术，使其成为全新的第四产业，智件由软件体系中脱离开来，实现智能计算机系统的建立。人工智能设计极为复杂，作为科学、社会学的一门交叉性学科，对于人工智能最本质的核心为思维以及智能，在构建过程中所涉及的离散数学，模糊学，心理学，软件工程学等等学科也需要不断发展，虽然目前在世界范围当中人工智能不同的研究学派在对于人工智能的基础理论和研发方法还存在一定的差异，但是人工智能的重要性确实得到了大家的共识。

1.3 我国人工智能战略的要点分析

当前是我国科学技术的高速发展阶段，移动互联网，大数据，5G等各种全新的技术发展速度不断加快，为我国人工智能的发展创造了有利条件。我国世界上主要的发达国家将发展人工智能作为全面提高和完善国家竞争力，强化国家安全的主要措施，我国也将人工智能的发展放在了国家的战略体系发展，出台了大量的政策和产业计划。早在2017年7月我国政府就颁发了有关人工智能发展的规划体系，其中对我国人工智能发展所要达到的目标进行了明确规定，并部署了未来的发展蓝图，构建一个开放和谐人工智能科学创新体系，坚持做到人工智能研发力度，做到产品和产业同时培养的发展模式去，廀强化科技，经济，社会以及政府的支持。

2. 人工智能在广播电视监测监管中的应用价值

2.1 持续改进功能

广播电视监测监管是对数量庞大的服务器进行管理与控制，包括一些数据信息的处理工作等。信息时代的到来，加快了广播电视数据信息的增长速度，意味着监测监管将要承受更大的工作压力。面对如此庞大的信息数据，我们必须要对现有的广播电视监测监管技术进行升级和优化处理，并努力朝着智能化发展的方向迈进。将人工智能技术应用到广播电视中，可以让自身的监测监管功能得到完善与优化，一方面进行分析、分类及搜索的效率更高，另一方面学习、升级环节也会持续推进下去。广播电视监测监管云平台的建立，要有人工智能技术参与其中才能实现。利用人工智能技术的机器学习功能，结合场景的实际需要，开展更加深入的探究、学习。人工智能可以在线模拟人脑运行，并投入到神经网络算法当中，完成提取、处理、分析数据等过程，这时总结规律的所需时间会被明显缩短。在此期间，人工智能会不断进行学习，来完善自身的知识结构，进一步增强监测监管设备的性能，实现自动升级，最终为现阶段广播电视的发展作出积极贡献。

2.2 智能识别信息数据

人工智能的应用，可以帮助我们处理广播电视监测监管工作的相关信息数据，并从中筛选出目标信息。使用LSTM、HMM和RNN等模型，相等于具备了对视频、图像、语音等素材的识别功能。不仅是理解，还可以给出推理过程。基于对电视系统实时工作运行情况的了解，可对未来发展趋势作出准确预测。

2.3 智能决策

打造广播电视监测监管的云平台，要有一些具备智能特征的硬件、软件参与进来，从而得到智能系统，其功能包括检索、制造和控制等。对广播电视监测监管智能系统而言，它可以对监测数据进行实时获取，并结合领域专家的经验，对知识库的内容进行不断完善。在大规模数据处理、分析之后，作出智能决策，使视频、音频和语言等都能得到最有效的处理。

3. 人工智能在广播电视监测监管中的具体应用

广播电视人工智能应用创新是新时期发展的阶段性产物，有了人工智能技术的参与，便可有效改善广播电视监测监管的工作质量和效率，从广播电视的生存、发展角度出发，其具备的价值及意义是尤为重大的。2019年3月，中国广播电视网络有限公司联合阿里巴巴、中信集团等，建立了智能广电，并打算引入人工智能、5G、4K等先进技术，目的是全面调整现有的媒体信息服务体系，并在广播电视监测监管系统中打造一个全新的智能系统应用架构。

3.1 智能识别监测

在构建广播电视监测监管智能系统当中引入人工智能技术，其应用架构主要分为业务层、平台层、应用层及服务层几个部分，且自带的智能识别监测功能十分强悍。通过人工智能对广播电视信号进行检测，可以让我们实时了解到广播电视播出的信息状态，及时将异常情况识别出来，并对产生的原因进行智能诊断，实现自动处理的效果，从而广播电视节目在播出过程中的安全性和稳定性就会得到更加充分的保障。在此期间，OCR和机器深度学习等技术的使用，主要在定位标识方面起效。在特征提取与声学模型的基础上，准确识别并审核图像、音频、视频等相关数据。同时，在监管节目内容上，能够智能分类、识别语种和语音等，使音视频的可视化信息转换效率进一步提高，为电视的播出质量提供保障。在智能识别检测方面，可以分析和处理大量的音视频素材，当成样本数据，在智能系统深度学习当中进行运用，使自身功能变得更加完善，从而促使广播电视监测监管的水平的稳定提升。

3.2 智能编目

将人工智能技术应用到广播电视监测监管工作中，有利于发挥其智能识别的功能，从而获取到更加准确的对信息資源内容特征的分析结果。采取机器学习和语义判断等方法，对相关信息数据进行处理，在选择和记录过程中要选择性的开展。按信息资源的特征规律，采取检索标识，来有序组织相关数据，达到智能编目的效果，同时将有关规则内容构建起来。利用智能编目，有助于音视频结构化的进行，方便提取、结构和整理信息内容。运用知识图谱，梳理和归纳人物、场景、事件等重要信息，找出彼此之间的联系性所在。在大数据检索当中，存有一个复杂的组合结构，可以智能编目场景、人脸及字母等数据，并且还是以数据标签管理办法完成的。

3.3 安全管理

根据大数据的实时监测结果，可以帮助我们了解到广播电视系统的工作运行状态。在此期间，应立足于全局角度，分析整体的环境，并对安全风险系数予以评估。通过人工智能，能够及时感知到存在的风险隐患，发出预警信息，自动执行决策环节，完成阻断和修复任务，抵御网络攻击，修复漏洞问题，以此为广播电视系统运行的安全性和稳定性提供充分保障。

3.4 网络安全智能态势感知

态势感知主要是以安全大数据为根本，对于整体环境分析威胁和风险的一种模式，并且做到从全局出发确定相应的安全威胁以及处理能力，构建相应的决策和行动能力。对于智能态势感知最蛀牙欧聪广播电视的终端和网络节点放置相应的检测器，接受网络环境和风险情况体系，对于数据进行分析和建模，实现对于漏洞和风险的感知，对于安全和终端给出相应的预警，修复和阻断决策，止损全链条的智能化管控，并且通过设定相应的样本模型进行转型训练，测试相应的稳定性和安全性，检测漏洞找出存在的问题，提出优化措施，并且通过提前设定样本容量进行专项训练，提高模型的稳定性。

3.5 监管智能系统架构

监管智能系统的使用，我们可以从平台层以及服务层和业务层进行组成，做到从程序上进行数据集的设计和优化，部署等等。平台层主要是应用智能训练和测试评估作为基础的支撑，服务层主要是通过平台提供的服务作为根本的基础，加强智能识别处理系统，加强数据转化和分析。应用层在完成语音识别和判断之后，业务层需要面向广播电视监管技术进行检测，实现资源的分配和相应的控制，提供相应的人工智能分析运用。

4. 结束语

人工智能和广播电视的监管进行融合，可以全面推动广播电视监管向着智能化人性化模式发展，全面提高广播电视的监管速度和效率我们也需要深度分析人工智能技术的发展情况，进行跟踪调查研究，学习神经网络模型以及算法的发展，全面提高和加强数据的架构，进行模型的构建，为应用深度学习人工技术提供相应的理论依据和技术核心，为广播电视监管系统提供坚实的基础，并且广播电视监管技术的发展和创新使用人工智能的技术可以有效的推动和激发监管功能，提高保障性。结合上文内容，在广播电视监测监管工作中引入人工智能技术，不仅是为了自身工作效率、质量水平的提高所考虑的，也是信息时代对广播电视发展提出的一个严格要求。在人工智能技术的参与下，就能不断完善广播电视的监测监管功能，同时还可以智能化识别、处理、决策那些繁杂且庞大的数据信息，在智能识别监测、智能编目、安全管理都会起到极其关键的作用，为广播电视系统运行的安全性和稳定性保驾护航。

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