鲁朋武，韩春梅，刘贵江

（1.中国人民公安大学公安管理学院，北京 100000；2.国家管网集团公司西部管道塔里木输油气分公司，新疆 巴州库尔勒 841000）

0 引言

在现代科技飞速发展中，随着人工智能、云计算等先进技术理念的全面推广，社会发展进入到以大数据为依据的全新信息化时代环境中。此时，加快新型技术研究力度，拓展实践技术应用范围，成为各国探索关注的焦点。公安管理系统作为保障城市建设和居民生活安全质量的基础保障，基于大数据挖掘强化现有技术体系，不仅能解决以往管理系统运行存在的问题，而且可以为实践公安侦查和管理提供更多技术支持。

1 大数据挖掘技术的要点

从本质上讲，数据挖掘是指运用算法对海量数据当中的隐藏信息实施搜索。这项技术一般都与计算机科学相关，在实践运行时会运用联机分析、统计学以及信息检索等方式来达到最终目的。结合实践数据挖掘过程分析可知，操作步骤分为：第一，选取数据集；第二，对数据进行预处理；第三，利用算法分析数据；第四，在分析总结中不断改进。以数据预处理工作为例，其涉及到清理、集成、归纳以及变换等操作，在这一过程中必须要保障不必要的数据被及时清理掉，绝不能在数据挖掘期间影响最终分析结果。而数据集成是对不同数据库或文件当中的信息进行整合归纳，最终得到完善且系统化的数据信息。从实践运行角度分析可知，做好数据预处理工作，不仅能保障研究分析数据的有效性和完善性，而且可以影响最终分析归纳结果[1]。……