邹 锐,王超学

(西安建筑科技大学信息与控制工程学院,陕西 西安 710055)

0 引言

配电网重构指满足其拓扑结构呈辐射状[1]、在电压不越限等约束下[2],通过打开或闭合开关改变网络负荷,从而实现降低网损、提升供电质量等目标[3]。 其对实现智能电网的建设具有重要意义[4]。

配电网重构是非确定性多项式难题(nondeterministic polynomial hard,NP-hard) 组合优化问题[5]。 近年来,智能优化算法,如遗传算法[6]、粒子群算法[7]、和声搜索算法(harmony search algorithm,HSA)[8]等,被广泛应用于配电网重构中。 其中,HSA是一种新颖的智能优化算法,对所有可能解向量的搜索程度高,且可调参数多,在寻优性能上更优于遗传算法等其他智能优化方法[8-9]。 HSA 由学者Geem Z W在2001 年提出[10],由学者Srinivasa 在2011 年应用于配电网重构中。 文献[9]表明HSA 的收敛性能显著优于改进的禁忌搜索算法和遗传算法,但同时也指出就配电网重构问题而言,HSA 中需要预设的2 个参数对算法寻优性能会产生重要影响。 文献[11]提出一种自适应的参数确定方法,可避免直接确定参数以提升算法的鲁棒性,但未将这种方法应用于配电网重构中。文献[12]～文献[14]分别提出了启发式策略、自适应策略及引入混沌序列策略以克服参数对算法性能的影响,但消耗在局部寻优的迭代次数显著增多,或并没有进一步说明算法的寻优性能。 文献[15]采用参数协进化策略确定HAS 中的2 个参数。 试验结果显示,参数协进化策略的HSA 在收敛性能方面具有显著优势,但同时也存在反馈环较长导致的算法计算代价较大的问题。……