苏海志 李其锋 李斌

1 广东省职业病防治院信息装备科 （广东 广州 510310）

2 广东省职业病防治院医务科 （广东 广州 510310）

内容提要：文章旨在分析思考大数据和专家系统在职业病的科学管理、发病情况、诊断、治疗等辅助医生工作的应用前景。基于现有的人工智能职业病医学专家系统，提出了利用互联共享数据库信息以及本院临床数据改进专家系统的设想。该系统仍以专家系统的推理机和知识库模块作为诊断的主要依据，使得大数据职业病专家系统的诊断结果仍然具有可解释性。但该系统利用各数据库的数据改进专家系统的规则制定，并且在传感器端改进引入图像识别的功能，进而方便人机交互。

随着经济的迅猛发展，职业病问题日益突出，比如珠三角地区就存在一些特定的职业病多发的情况。在现代社会，健康数据已被认为是除人、财、物等卫生资源以外的另一种宝贵的社会资源，职业病的科学管理、诊断、治疗也离不开及时、准确的健康大数据。通过职业病体检获得的数据（例如近两年本院职业病体检的近10万人的数据），可以发现各类职业病的发病率、各类职业病和企业工作环境的关系；在日常的职业病诊疗活动中累积的数据，对职业病的研究有着极其重要的价值。近年来，比较热门的专家系统虽然在医学领域有着广泛的应用，但是诊断所依据的知识库主要来自法规文献以及领域专家的输入，并没有有效地利用本院以及各职业病医院共享的医疗资源[1]。……