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基于随机森林的高寒草地地上生物量高光谱估算

2021-09-07高宏元侯蒙京包旭莹李元春冯琦胜梁天刚贺金生钱大文

草地学报 2021年8期
关键词:特征模型研究

高宏元, 侯蒙京, 葛 静, 包旭莹, 李元春, 刘 洁, 冯琦胜, 梁天刚*, 贺金生,2, 钱大文

(1. 兰州大学草地农业科技学院, 兰州大学草地农业生态系统国家重点实验室, 兰州大学农业农村部草牧业创新重点实验室, 兰州大学草地农业教育部工程研究中心, 甘肃 兰州 730020; 2. 北京大学城市与环境学院, 北京 100871;3. 中国科学院西北高原生物研究所, 青海 西宁 810008)

草地地上生物量(Above ground biomass,AGB)是指某一时刻单位面积内的草地植物在地上部分的有机物的总量[1],它不仅是衡量草地群落生长状况与生产力水平的关键参数,还是表征群落能量流动和物质循环的重要指标之一[2]。在高寒地区,草地是家畜的主要食物来源与能量供给[3],草地AGB变化还能反映草地的退化与土壤的侵蚀程度[4]。因此,测定高寒草地AGB十分有必要。传统的草地AGB测定通常采用实地收获法,耗时费力,时效性较差,且对草地破坏性大。

高光谱遥感能在不直接接触目标物体的同时,获得其丰富的光谱信息[5]。对草地高光谱数据进行挖掘和分析,可以获得植被的物理化学组分和生理生态情况等指标,这使实时监测草地植被成为了可能,如纪童等[6]用高光谱数据实现了草坪草叶绿素含量的监测,高金龙等[7]利用高光谱数据构建了高寒天然草地氮、磷养分的估测模型,王磊[8]用高光谱反演了草地的叶面积指数,韩万强等[9]用高光谱数据识别了3种草地主要植物等。对于草地AGB的高光谱监测,目前也有不少相关研究。胥慧等[10]的研究表明基于光谱红谷吸收深度D和光谱绿峰反射高度H的高光谱特征参数(D-H)/(D+H)和草地生物量有较高的相关性;……

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