窦世卿，宋莹莹，徐 勇，苗林林，陈治宇，郑贺刚

(桂林理工大学 测绘地理信息学院，广西 桂林 541006)

0 引言

变化检测是观测不同时间下同一区域的地物变化信息的过程，卫星遥感技术可以实时、准确、快速地检测土地覆被的变化情况，土地利用的变化检测也已成为遥感技术的重要应用领域之一[1]。

基于遥感技术有多种不同的变化检测方法[2]。如Desclée[3]等将多时相影像叠加后进行分割，进行基于面向对象的变化检测。Jin[4]等结合多种指数提取区域地物的变化信息，对土地覆盖进行更新。Feng[5]等提出了一种基于视觉显著性和随机森林的高分辨率遥感图像变化检测方法。冯文卿[6]等提出了利用随机森林进行面向对象的遥感影像变化检测。陈鹏[7]等提出了一种基于地物分布特性的违法用地变化检测方法，实现违法用地变化信息自动提取。季顺平[8]提出了一种基于背景模型的针对建筑物的阴影检测及变化检测方法。何浩[9]针对城市建筑物受成像角度差异引起的误检测问题，提出基于视差和阴影几何分析的建筑物变化检测方法。但上述研究中并没有顾及建筑物的阴影对土地利用分类及变化检测结果的影响。

随机森林的分类方法是由美国统计学家Leo Breiman[10]在2001年提出的基于CART分类树的组合分类算法，分类精度高且训练速度快。谷晓天[11]分别利用支持向量机、BP神经网络、随机森林等方法进行土地利用信息的提取，得到随机森林分类模型的精度最高。

本文基……