方 健，林 翔， 王红斌，张 敏，方 敏，李盛楠

(1.广东电网广州供电局,广州 510620；2.重庆大学 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室，重庆 400044)

配电网的运行环境复杂，配电设备容易受到环境的影响发生各类故障。由于配电设备的价格便宜，大部分配电设备上没有传感设备，因此传统的风险评估主要是利用历史故障率来计算故障停电的风险，不能有效反映设备的实时状态，该种方式不能有效减少配电网的故障停电次数，应对故障通常采用事后维修。现有的配电设备实时故障率评估模型一般是利用部分在线监测数据计算设备的运行风险，由于没有充分考虑突发性环境因素、设备水平以及网架结构水平对设备潜在故障率的影响，在这种情况下采用的状态维修忽略了很多潜在的故障停电可能，导致不能及时发现潜在的故障隐患。因此有必要充分考虑这些因素，通过配电网的实时风险评估找到配电网的薄弱环节，在故障发生前对配电网进行状态维修，从而减少配电网故障停电的发生[1-3]。穆斌等[4]考虑了最大供电能力，利用节点深度编码和遗传算法相结合的方式实现了配电网的网络重构，为配电网的检修提供了依据。张文俊[5]利用调查法和最小二乘法拟合不同用户的停电损失函数，并计算了配电网的风险值，找到了配电网的薄弱环节。栗然等[6]考虑了设备的状态及检修的作用，使用粒子群优化算法找到了配电网合适的检修方案。……