基于Ki-67增殖指数判定的数字化分析在胃肠胰神经内分泌肿瘤分级中的应用
2021-09-06郑紫纯周志斌梅金红
临床与实验病理学杂志 2021年7期
涂 轶,曹 毅,徐 姗,郑紫纯,周志斌,梅金红
神经内分泌肿瘤(neuroendocrine neoplasm, NEN)是一组起源于肽能神经元和神经内分泌细胞的异质性肿瘤[1]。胃肠胰分布多种神经内分泌细胞,是NEN最常发生的部位,约占所有NEN的75%,目前已成为消化道常见的恶性肿瘤[2]。NEN增殖活性的级别判定主要采用核分裂象和(或)Ki-67增殖指数两项指标,在国内,大多采用Ki-67增殖指数对NEN进行分级,准确的肿瘤分级对于指导NEN患者的治疗及预后评估具有重要作用。人工精确计数法对Ki-67增殖指数判读较为准确,但其需计数500~2 000个细胞,耗时长,诊断效率低。因此,目前对于Ki-67增殖指数评估仍以病理医师目测估计显微镜下的组织切片为主,该方法简单、方便,但具有较强主观性,结果可重复性差,造成Ki-67增殖指数判读不准确[1]。腾讯精准医疗开放平台通过一体化全自动扫描平台,将传统的玻璃切片进行扫描,生成包括传统玻璃切片内的所有信息的数字化切片,通过软件对切片信息进行分析,进行Ki-67增殖指数的判读,具有高效、结果可重复等优点。本实验拟验证基于Ki-67增殖指数判定的数字化NEN分析的精确性,及与人工精确算法的一致性,探讨采用数字化手段对Ki-67增殖指数判定的可行性,以解决当前Ki-67人工目测评估进行肿瘤分级所存在的结果可重复性差、耗时、主观性强等问题。
1 材料与方法
1.1 标本来源选取2016年1月~2020年11月南昌大学第一附属医院病理科确诊的349例胃肠胰NEN的Ki-67免疫组化病理切片,包括分级在G1、G2、G3的各级胃肠胰NEN。其中G1期278例,G2期20例,G3期51例。……
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