项小云,杜 嘉,赵博宇,周昊昊,宋开山

(中国科学院 东北地理与农业生态研究所，吉林 长春 130102)

0 引 言

农作物秸秆管理，是当今保护性耕作技术运用最为重要的一种保护措施[1]，秸秆覆盖有利于作物生产和环境的可持续性，可以有效减少土壤侵蚀、提高水分利用效率和土壤肥力[2]。秸秆覆盖度的估算是农作物秸秆管理的重要组成部分，秸秆覆盖度信息的获取，不仅可以了解保护性耕作的空间分布状况，还可以对于保护性耕作实施的进程及实施范围进行宏观的监测，提高政府监管的效率。因此，对农作物秸秆覆盖度进行估算能够为保护性耕作技术的实施提供数据支撑。

目前，秸秆覆盖度数据的获取主要依赖于人工现场数据收集和调查，使用这些方法进行大范围准确、系统和连续地获取数据是极其困难的。遥感技术可以系统的对秸秆覆盖度数据进行低成本有效获取，具有快速准确的特点，可以实现对秸秆覆盖度数据连续和大范围的获取[3]。Gausman等[4]较早开始利用 MSS 影像，根据光谱反射特征进行土壤与秸秆的区分。Daughtry[5]测量了玉米、大豆等农作物及土壤覆盖在400～2 400 nm波长范围内的地物光谱反射率，确认了使用纤维素吸收指数(Cellulose Absorption Index，CAI)进行秸秆覆盖识别的可行性。李志婷等[6]分析了Landsat-8 OLI各波段反射率及不同光谱指数与小麦秸秆覆盖度的关系，结果表明Landsat-8 OLI构建的光谱指数优于Landsat-5 TM构建的光谱指数。这些研究表明了遥感技术在秸秆覆盖的识别以及估算方面应用的可行性。……