甘 戈，程维杰，孔阳恒，鄢 府，李洪贵

（1.成都市公安局，四川 成都 610017；2.四川省金科成地理信息技术有限公司，四川 成都 610043）

可编程网络的早期研究为SDN的诞生提供了理论支持。在2009年，Mckeown教授向外界正式展示了软件定义网络（Software Defined Network，SDN)的概念，其核心思想便是分离数据和控制。由德国电信、Facebook、谷歌、微软、Verizon和雅虎在2011年创立的开放网络基金会(Open Networking Foundation,ONF)制定的南向接口协议OpenFlow已经成为该领域通信接口的普遍标准。该标准在一定程度上促进了产品、服务、应用、客户和用户市场的发展[1]。并加速了SDN的实际应用部署。国外SDN起步较早，现已步入商业化阶段。其中，比较典型的是谷歌在其主干网络和数据库之间使用ONF构建的通信网络，提升了70%的网络利用率，表明ONF具备了进入商业化阶段的实力，并且还具有很大的挖掘潜力。目前，传统网络由于其复杂的网络设备和各种网络协议[3]而受到限制，不可避免地会造成一定的资源浪费，在当前大数据网络[2]环境下，这种浪费是不合理且可避免的。在静态操作模式下，相较于传统网络，SDN可实现可控、自主的二次开发。研究人员可以为不同网络、不同通信设备等动态调整对应的配置管理参数。

该文主要研究在SDN网络中进行流量监测和路由优化的方法。在传统网络中，因网络硬件设备的封闭性，网络协议复杂且独立，进行流量测量时往往需要配合硬件设备的部署或者采用主动发送探测包，导致测量的成本以及准确度都很难达到预期[4]。SDN网络拥有专注于逻辑功能和信息收集的控制器，能够获取整个网络环境中的流量信息，为路由优化等需求奠定基础。……