张成娟

（青海建筑职业技术学院，青海 西宁 810001）

当样本容量中自变量e的实值条件小于50时，用于构造统计量的数据则不能借助大样本理论。此时，统计量的分布状态有别于传统的正态分布形式，于是产生了小样本分布理论，也叫小样本条件。小样本理论是传统样本理论的一个分支，样本的最终分布状态与样本自变量e有关，而所谓小样本则是指e的表现值始终较小，也有人称其为精确样本理论[1-2]。这种分析方法是关于统计量性质的刻画，可在研究固定样本容量数值的同时，推断待统计信息可能具备的数学性能。

在非对称无线通信领域，小样本条件可用来描述信息参量的原始存在形态，通常情况下，通信网络的覆盖面积越大，样本容量区间中自变量的实际数值也就越接近50[3-4]。然而随着信息传输时间的延长，一部分通信数据可能会出现明显的滞留行为，从而难以实现对通信数据的实时交换与传输处理。传统PCS型数据交互手段虽能准确记录信息节点的所在位置，但却很难从根本上实现对数据参量的对称性规划。为解决上述问题，引入小样本条件，设计一种新型的非对称无线通信信息交换与传输方法，在通信适配器等硬件执行元件的作用下，完成对信息参量的降维处理，从而降低通信数据在单位时间内的滞留总量。

1 非对称无线通信信息交换

小样本条件下的非对称无线通信信息交换由交换平台搭建、信息非对称性定义、通信适配器连接三部分组成，具体操作方法如下。……