喻迪垚

（中国石油辽阳石化分公司机动设备处，辽宁辽阳 111003）

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滚动轴承是机泵主要基础零部件，也是日常生产运行重点监测对象。轴承故障会导致设备剧烈振动和噪声，甚至引起密封泄漏、设备损坏和起火等重大事故。据不完全统计，机泵故障约有30%以上是滚动轴承引起。

滚动轴承在运转过程中可能由于各种原因引起损坏，例如，装配不当、润滑不良（水分和异物侵入、腐蚀）、振动大，以及过载。即使安装、润滑和使用维护都正常，经过一段时间运转，轴承也会出现疲劳剥落和磨损，无法正常工作。因此，有效判断滚动轴承故障是保证机泵长、稳、优运行的重要课题。

最初是利用听针诊断轴承故障，这种方法沿用至今。训练有素的人员凭经验能诊断出刚刚发生的疲劳剥落，但影响因素较多、可靠性较差。随着状态监测领域快速发展，滚动轴承的运动学、动力学模型逐渐完善，设备管理人员对轴承的几何尺寸、振动信号的频率成分与轴承缺陷类型三者之间关系有了比较清楚的了解。对机泵运行状态和工况进行实时监测、故障预警和诊断预测，逐步改进维修方式，从事后维修和定时维修过渡到状态维修和预知维修，是流程工业杜绝事故、减少故障、降低生产成本的重要途径。目前，国内外涌现出多种轴承诊断的方法，基于加速度、噪声等不同方式对轴承隐患进行分析，有效保障了设备运行的本质安全。

目前，滚动轴承故障诊断方法大体分为峰值检测法、崤度检测法、频谱分析法、冲击脉冲法、包络解调分析法、振动尖峰能量分析法、PeakVue 峰值分析法、轴承故障因子分析法（DEF）和振动高频滤波检测法（LQ）等方法。……