孟 祝，何杰明

（1.天津大学，天津 300072；2.广东烟草惠州市有限责任公司，广东惠州 516000）

0 引言

据统计，在现代流通型企业中，故障维修和停机损失费用已占其产品制造成本已占其产品制造成本的15%～40%[1]。有鉴于此，科学合理的维修策略和维修计划将会大大降低企业运营成本，提高物流仓储设备运行效率。

按照维修方式，设备维修可分为最小维修、完全维修以及不完全维修3 类。其中，最小维修是指维修至恢复其正常运行功能，但其失效率与故障前一致；不完全维修是指介于最小维修和完全维修之间，每次维修将失效率降低一定水平但又非完全恢复。

1 问题描述

烟草商业物流配送中心中通常有多种物流仓储设备同时运行，如输送系统、移载系统、堆垛系统等，每一种仓储设备的功能不尽相同，并且数量不相一致，造成物流仓储设备之间存在串联、并联等多种情况。管理者需要针对这些设备制定预防性维修计划，也就是决策维修周期T，其中维修周期T 是离散化的时间变量，可能以天、周、月等为单位，目标是在一个决策周期（如1年）内系统的平均可靠度最高且维修成本最低。

2 模型建立

2.1 模型假设

（1）物流仓储设备预防性维修为不完全维修，故障后维修为最小维修。

（2）每个物流仓储设备的维修周期是离散化的时间，属于一定集合。

2.2 模型参数和变量（表1）

表1 集合和变量符号的含义

2.3 物流仓储设备系统可靠度计算

本文的模型采用不完全维修，本文引入役龄回退因子[2]。……