朱庆东，伊 锋，许 伟，高志新，徐 冉

（国网山东省电力公司电力科学研究院，山东 济南 250003）

0 引言

局部放电（Partial Discharge，PD）会使得电气设备的绝缘性能逐渐劣化，造成潜在的危险，严重时PD 还会造成设备停运。因此，为了准确评估设备绝缘状况，制定合理的检修计划，需要对电气设备进行PD在线监测［1-2］。在实际工程中，最常用的方法之一是特高频法，该方法通过特高频传感器来测量电磁波幅值来判断是否有PD 发生［3-4］。用特高频法进行PD 测量会受到现场随机噪声的影响，其中最常见的就是白噪声。为了得到真实的PD 信号，避免白噪声的影响，需要对测量信号进行去噪［5-6］。电力系统中常用的去噪方法是由Donoho 提出的基于小波变换的阈值去噪法。该方法是一种经典的去噪方法，具有普适性，被广泛应用于各类信号白噪声去噪问题。然而，该方法在应用过程中涉及下采样过程，导致小波变换缺乏平移不变性，从而造成混叠效应，影响结果精确性［7-8］。

为了克服缺乏平移不变性的缺陷，有学者提出非抽取小波变换（Non-decimation Wavelet Transform，NDWT）法，又称平稳小波变换（Stationary Wavelet Transform，SWT）法［9］。该方法没有下采样过程，保持了平移不变性质。但是由于该方法基于非正交变换，因此得到小波系数无法直接用阈值函数处理；学者Coifman 和Donoho 提出采用循环移位（Cycle Spinning，CS）的方法，将信号进行循环移位，并对移位后的信号全部进行去噪处理后再将均值作为输出信号［10］。该方法去噪精度更高，但是由于引入了循环移位，其计算耗时也远超基于小波变换的阈值去噪法。……