模糊模式识别与模糊聚类在市场细分中的应用
2021-09-03林子恒
商展经济·下半月 2021年8期

摘 要:市场细分作为现代市场营销的重要基石,学者们对其相关理论的研究已经较为广泛而深入。而对于市场细分方法的研究,也呈现出了多领域理论结合的趋势。本文将日益发展的模糊数学理论引入市场细分,区别于以往学者采用模糊聚类分析进行市场细分的方法,从初始聚类样本的选择上,采用多因素模糊模式识别的方法进行划分,并从霍华德-谢思模式的角度,以消费者内部因素、外部因素两个层面的特征对样本进行模糊聚类分析,实现对市场的细分,为企业实施STP营销战略提供了决策依据。
关键词:市场细分;模糊模式识别;模糊聚类;霍华德-谢思模式
本文索引:林子恒.<标题>[J].商展经济,2021(16):-042.
中图分类号:F713 文献标识码:A
DOI:10.12245/j.issn.2096-6776.2021.16.12
1 市场细分理论简要概述
自1956年美国营销学家Wendell R. Smith提出市场细分理论以来[1],该理论就一直为学术界和实业界所广泛研究和探讨。由于顾客需求的差异化不断呈现,企业在无法满足所有消费群体的需求时,就必须把自身有限的资源聚集到一部分具有相同或类似特征的顾客上,从而有针对性地满足这一部分消费群体的需求。
市场细分在现代营销中的重要意义让市场细分方法的研究也备受关注。罗纪宁(2003)在对市场细分研究的综述中提到,市场细分方法主要包括定性分析事前细分法、定量分析事后细分法以及适应性细分法[2]。从细分市场的合理性和客观性而言,事后细分法要优于事前细分法[3]。因此在市场细分研究中也多采用事后分析法进行市场细分。……
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