李宸昊，董文杰

（中山大学大气科学学院，广东 珠海 519082）

1 引言

热带气旋（Tropical Cyclone，TC）通常指发生在热带及副热带大洋表面的、具有暖心结构的低压中尺度天气系统。热带气旋往往伴随着强风暴雨，给沿岸地区带来风暴潮和强对流天气等气象灾害，危及受影响地区的人民生命和财产安全。热带气旋在我国被称作“台风＊”。我国是世界上遭受台风袭击频率最高、台风强度最强以及受灾程度最大的国家之一[1]，每年平均有7.4个台风登陆我国沿海地区。由于台风对我国的严重影响，如何对其进行准确地预报是一个非常重要的课题。

近年来，随着大数据和超级计算机技术的发展，利用数值模式对包括台风在内的天气系统进行模拟预报逐渐成为主要的预报方式。当前台风模式预报主要存在两个问题：一是模式初始场存在误差，包括大气和海洋初始状态的误差；二是模式本身存在的误差，其中物理参数化方案的选择对预报结果有很重要的影响。国内外学者对此已做过很多类似的研究。Prater等[2]使用BM（Betts-Miller）及KF（Kain-Fritsch）方案对飓风“Irene”（艾琳）的模拟发现，在使用BM方案进行的模拟中，飓风过早地转向，导致其在较冷的开阔海域减弱并变性，而KF方案更准确地再现了飓风“Irene”的轨迹，这两个参数化方案产生了不同特征的垂直加热廓线，造成廓线的差异与模拟风暴的结构差异有关。Raju等[3]在不同初始条件下选用多种物理参数化方案配置对孟加拉湾特强热带气旋“Nargis”（纳尔吉斯）的模拟表明，随着初始条件的延迟，模式预报在靠近海岸时更为可靠。……