常世杰　杨欣宇　武振东

基于拟合算法的池塘水华预测模型的建立与研究

常世杰1杨欣宇1武振东2

（1.佳木斯大学信息电子技术学院黑龙江佳木斯154007；2.河南农业大学植物保护学院河南郑州450046）

在我国水产养殖中，池塘养殖约占淡水养殖的70%，随着水体富营养化程度加剧，水华现象出现概率逐渐升高，水华的暴发对池塘养殖业是一个严重打击。文章以池塘水体中的氮元素、磷元素为检测核心，借助Matlab灰色关联分析和拟合算法，筛选出最能反映池塘中藻类数量的指标，并组建该指标的预测系统，间接反映池塘中藻类变化趋势，从而实现对池塘水华现象暴发的提前预测，降低水产养殖业的风险和水产养殖人员的工作量。

水体氮磷检测；藻类统计；灰色关联分析；拟合算法；水华预警

随着可持续发展战略的提出，国家和人民更加注重生态文明建设，生态文明建设是关系民族未来的大计。当前产业结构逐步调整，转向绿色低碳发展，水产养殖业作为一种绿色低碳产业，在我国乡村振兴中起着无可替代的作用，是我国农业的重要组成部分。水产养殖中最令养殖户们担心的便是“绿水”，“绿水”作为水产养殖中常见的一种灾害，对水产养殖业造成的损失较大，其产生主要依托于水体中氮、磷元素增多，造成水体富营养化，使藻类迅速大量繁殖，不仅会对水产养殖业的水产品安全造成影响，同时会产生有毒气体以及有害物质对水体产生污染，长此以往会影响到养殖人员及周围居民的身体健康。……