姜 雪,皇倩倩

(沈阳大学 a.信息工程学院,b.装备制造综合自动化重点实验室,辽宁 沈阳 110044)

在21世纪互联网信息大爆炸时代,谣言越来越容易借助于互联网自媒体等网络传播[1],这对社会以及个人造成了一定的危害,所以关于网络谣言传播的学术研究越来越多.谣言作为社会活动的产物,只要存在人类的社会活动,就不可避免.针对谣言的理论阐述有多种[2-3],早在1965年,Daley和Kendall以数学方式形式化了经典的DK谣言传播模型[4],Huo等[5]对经典的SIR模型进行补充,考虑自我成长机制和不可分辨程度,建立了IWSR谣言传播模型.顾秋阳等[6]以经典SIR模型为基础,加入移动社交网络用户数量等影响因子进行优化,并结合传播动力学理论构建了移动社交网络谣言传播的参与群体动态演化模型.2016年朱张祥等[7]将谣言受众对象扩展为无知者、知晓者、信任者、传播者、暂时免疫和永久免疫,同时考虑正向社会加强效应建立模型,并在无标度网络下研究.Wang等[8]研究了社交网络中信息互动模式及传播特点,在经典SIR模型上通过线性回归分析研究了虚假信息在社交网络上的传播过程及其对社会造成的危害.朱霖河等[9]在社交网络谣言传播模型中,考虑到辟谣机制和时滞效应对网络谣言传播的影响,建立了一种基于辟谣机制和时滞效应的SIR谣言传播模型.Zhu等[10]研究了在同质网络和异质网络中谣言传播模型的动态分析与控制策略,Yu等[11]研究了在多语言环境下谣言的传播与控制……