颜 瑞 王 震 李言浩 李哲敏，2 李 娴*

（1.中国农业科学院农业信息研究所，北京 100081；2.中国农业科学院研究生院，北京 100081）

1 引言

发展数字经济建设，建设数字强国，是国家重要的发展战略。2020 年中国的数字经济总量达到39.2万亿，占GDP比重38.6%，其中，农业、工业、服务业数字经济渗透率分别为8.9%、21.0%、40.7%[1]，且农业产业数字经济增速相较于2019 年增长仅0.7 个百分点，分别小于工业和服务业的1.6和2.9个百分点。农业产业数字经济发展明显落后于工业和服务业，因此，加快传统农业向数字化农业转型对我国数字经济发展有重要意义。“十四五”规划指出推进产业数字化转型，要加快发展智慧农业，聚焦传感器、高端芯片等关键领域。2021 年“中央一号文件”也特别指出要发展智慧农业，建立农业农村大数据体系，推动新一代信息技术与农业生产经营深度融合。智慧农业也是满足不断增长人口对农产品高需求的重要内容[2]。因此，作为发展智慧农业和建立农业农村大数据体系的关键技术，农业智能传感器是实现农业产业数字化技术领域的制高点[3]，是国家在国际前沿高科技技术领域竞争的重要环节。目前农业智能传感器领域仍面临企业技术创新能力不足、关键技术缺失、国际竞争力不足、产业生态不健全等诸多问题[4]。随着智慧农业的快速发展和对农业智能传感器需求的日益增长，农业智能传感器的中国智造发展已不容迟缓。

2 农业智能传感器的概念和特征

20 世纪70 年代末，美国宇航局将传感器与微处理器结合在一起，智能传感器由此诞生。……