陈富桥 凌 晨

（中国农业科学院茶叶研究所，杭州 310008）

1 引言

近年来，国家高度重视智慧农业、数字农业的建设。应用大数据可以为农业生产者提供实时、准确、完善的农业数据信息、相关政策与法规[1]。我国是全球最大的茶叶生产与消费国家，茶产业也是我国重要的传统优势特色产业，生产模式仍比较传统[2]，产业数字化应用水平仍然比较低[3]。主要表现为如下方面：一是数据采集难度大，由于茶叶产业链条长，涉及经营主体多，数据采集困难，采集标准体系不完备，采集手段比较落后，导致茶产业基础数据匮乏，现有数据不够系统，不能支撑产业高质量发展需求；二是现有数据缺乏有效的统一管理平台，现有和茶产业相关的数据资源零散分布在互联网各终端中，没有专门针对茶行业领域的数据中心平台，导致茶产业数据整合困难；三是缺乏茶叶全产业链数据决策平台，不能使现有数据发挥效用。

为了适应茶产业对大数据技术采用的迫切需要，根据农业农村部发布的《关于抓紧申报2019 年数字农业建设试点项目的通知》，2018年10月中国农业科学院茶叶研究所上报了茶叶全产业链大数据建设试点项目的可行性研究报告，2019 年4 月2 日，中华人民共和国农业农村部（以下简称“农业农村部”）农规发〔2019〕9 号文件批复了项目可行性研究报告，2019年11 月14 日，农业农村部以农办规〔2019〕58 号文件批复了项目初步设计和概算。随后，项目进入正式实施建设阶段。截至目前，按照初步设计批复的规模、功能、平面布局和建设内容完成了全部建设任务，实现了预期的建设目标。……