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SSD网络算法模型在车辆轴型识别中的应用

2021-09-03余辉敏

兵器装备工程学报 2021年8期
关键词:检测模型

陈 铭,陈 新,余辉敏

(南京理工大学 自动化学院, 南京 210094)

1 引言

近年来我国交通运输飞速发展,城市交通负担不断增加,车辆轴载日渐重型化,一方面增加了对道路的压迫,使其不堪重负,另一方面,对于交通安全造成了极大的危害,因此实现对车辆轴型快速准确的检测显得尤为重要。轴型是描述车辆轴组轮胎数的重要特征量,正确识别出车辆轴型能够判断车辆的限载值,为超限超载治理提供重要指导[1]。

车辆轴型识别方法主要分为物理参数检测法(压力,压电,光纤光栅等)和图像识别法。现阶段,道路超限超载治理对车轴检测主要以物理参数检测法为主。李丽宏[2]通过测轮器(由一定间隔的12个或16个并排固定的压力传感器构成)判断车辆单/双轮,有无车轴以及是否是联轴的信息,采样时间加长,采样精度改善,防作弊能力提升。梁宇[3]根据车辆通过传感器所产生的波的形状和时序,使用冗余轮轴识别软件对车辆产生的波形进行数字滤波,自动识别出车辆通过传感器时是双联轴还是三联轴,解决了系统装置故障率高和安装困难的问题,提高道路通行效率。王琪[4]设计了一种称重仪表,其中的数据采集单元包含了车辆轴型识别,轴组载荷估计模块,数据采集单元的性能决定了整个仪表的称重精度和轴型识别率,该称重仪表大大提高了系统的容错率,达到国家标准的鉴别要求。安亮亮[5]提出一种单轴磁传感器测量的低成本方法,这种磁感方法在低速模式下精度较差,速度提高后精度好。……

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