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基于卫星遥感的岛礁影像多类目标智能化提取

2021-09-03江志军张舒豪肖进胜

中国空间科学技术 2021年4期
关键词:特征融合检测

江志军,张舒豪,肖进胜,*

1. 钱学森空间技术实验室,北京 100094 2. 中国航天科技集团有限公司航天系统发展研究中心,北京 100094 3. 武汉大学电子信息学院,武汉 430072

1 引言

近年来,随着航天遥感技术飞速发展,遥感卫星进入“四高”“亚米级”时代。高分一号卫星(GF-1)02、03、04星是中国第一个民用高分辨星座。3颗卫星组网后,具备15天全球覆盖、2天重访的能力。高分七号卫星(GF-7)是中国首颗民用亚米级高分辨率立体测绘卫星[1],配置双线阵相机和2束激光测高仪载荷[2], 能够获取高空间分辨率立体测绘遥感数据和高精度激光测高数据。高分系列卫星能够获得大量高分辨率对地遥感观测数据,其中包含丰富的时空信息。大量的遥感数据中特别是一些岛礁影像,往往包含大量的飞机、轮船等重要的目标信息, 研究基于卫星遥感的岛礁影像多类目标智能化提取算法具有重要意义。

岛礁目标检测具有重要的研究及应用价值。基于卫星遥感影像的典型目标检测主要有3种方法和途径:基于光学遥感的典型目标检测、基于SAR图像的典型目标检测[3]、基于视频卫星的典型目标检测[4]。其中,光学卫星遥感影像会因为天气原因受到云雾的干扰,将严重影响目标检测的精度。对于有云雾干扰的光学遥感图像,可以首先用去雾算法[5]进行预处理,然后进行后续的检测。高分辨率光学岛礁遥感影像包含轮船、飞机、存储罐等重要目标信息,研究具有高度适应能力、实用化的光学卫星遥感影像多类目标提取方法,实现精准、快速、鲁棒地检测,是一项非常具有挑战性的工作,在国防安全领域具有重要的用途。……

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