许迎春，赵淑敏，崇玉海，陈乃松，周倩，周涛

中国人民解放军63791部队，西昌 615000

1 引言

随着卫星技术的快速发展和应用规模的日益扩大，人们对发展费用低、性能高的先进卫星设计理念和方法提出了迫切需求[1]。在卫星的总体设计过程中，需要考虑多学科之间的紧密耦合关系，因此需要对卫星进行多学科设计优化[2]。此外，由于大量不确定性因素的存在，将导致卫星各学科之间的不确定性相互影响，不断传递，不确定性多学科设计优化应运而生[3-4]。在求解过程中，不确定性建模通过提取、描述和量化多种不确定性因素，建立不确定性分布模型[5-6]。但是，由于不确定性因素众多，如何选择合理的概率分布模型进行不确定性建模，存在较大的困难。

多源信息融合方法能将多种信息进行有效融合以获得合理的分布模型，在国内外已有较多研究。文献[7-8]提出根据专家信息融合不同分布。文献[9]采用贝叶斯理论融合卫星参数的先验信息。文献[10]采集多源寿命信息，基于D-S证据理论获得合理的融合分布。文献[11]指出信息融合的一般方法就是对所有分布加权平均。文献[12]基于确定性仿真模型，详细介绍了几何融合方法。文献[13-14]在线性融合和几何融合方法的基础上，根据KL散度衡量不同分布之间的差异以确定各个分布的权重。文献[15]基于确定性仿真模型，首次提出运用贝叶斯融合方法进行信息融合和更新。该方法在人为给定融合系数的基础上，构建了包含更多信息的参数不确定性分布模型。……