龚林 浣沙 张磊 盛佳恋

（1. 中山大学电子与通信工程学院软件化雷达技术研究室，广州 510006；2. 广州大学物理与电子工程学院，广州 510006；3. 上海无线电设备研究所，上海 201109）

引 言

随着雷达技术的发展，雷达工作带宽逐渐变大，由宽带雷达获得的目标回波经处理可得高分辨距离像(high resolution range profile, HRRP)[1]. HRRP中包含目标的几何结构信息，其中较为重要的是目标在雷达视线上的径向投影尺寸，其对目标的型号、大小粗分类[2-4]具有重要意义，因此，在HRRP中提取出目标的径向尺寸是一项重要工作.

径向尺寸提取关键在于找到HRRP中目标区域的起始位置和终止位置. 文献[5]提出了一种基于概率分布参数估计的尺寸估计法，通过参数估计法(如极大似然法)来估计目标尺寸，缺点是当缺少某类目标的训练数据时，无法直接从HRRP中测得目标尺寸. 文献[6]用噪声的平均水平乘以一个固定系数K来得到检测门限，缺点在于检测门限固定且K值难以确定. 文献[7-8]提出了一种基于自适应差分算子的径向尺寸提取法，运用自适应差分算子进行预处理可以抑制噪声，但文献中并没有提到径向尺寸提取的具体方法. 文献[9]先对HRRP减去噪声基底，以获得清晰的噪声-目标边界，再用阈值法确定径向尺寸；但是当目标的边缘信号较弱时易导致漏检，使得检测尺寸小于实际尺寸；当噪声区域有“野值”存在时，该方法也容易误判. 文献[10]提出了一种快速傅里叶变换(fast Fourier transform, FFT)-超分辨目标径向尺寸提取算法，需要用到多信号分类……