基于自适应感兴趣区域的视频心率测量
2021-09-01陈森路刘育梁徐团伟
光学精密工程 2021年7期
陈森路,刘育梁*,徐团伟
(1. 中国科学院 半导体研究所 光电系统实验室,北京 100083;2. 中国科学院大学 材料与光电研发中心,北京 100049)
1 引 言
心率是指心脏一分钟跳动的次数,是最重要的人体参数之一。心率数值是重要的生理指标,正常的心率在60~100 次/分,心率过高和过低都是异常表现[1]。实时监测心率可以应用于心血管病的预防和治疗。目前,心率测量的标准方法是心电图法,但是心电图需要使用电极接触皮肤,会对人体产生不适,并且不适合皮肤病患者和婴幼儿人群。以光电容积脉搏波(Photoplethysmo graphy,PPG)技术为基础的心率测量是合适的替代方法。PPG 是一种低成本的非侵入性技术,测量由于血管容积变化导致的透射或者反射光强度变化,实现心率监测、血氧监测和血压测量[2]。传统的接触式PPG 需要专用的光源和接触式探头,而基于人脸视频的非接触PPG 技术则仅使用数码相机来实现PPG 功能,无需接触探针和专用光源,实现舒适的心率监测,相对于接触式设备具有操作方便的优点。
Verkruysse[3]发 现 人 脸 视 频 的 像 素 变 化 可 以用于估计心率。Poh[4]研究出从人脸视频提取PPG 的通用框架,选取人脸视频的中部区域作为感兴趣区域(Region of Interest,ROI),统计该区域的像素均值得到源信号,处理源信号得到非接触PPG 信号和心率。基于ROI 的方法旨在从录制的视频中选择良好的ROI,提供更高质量的非接触PPG 信号。但是,由于头发密度,表皮厚度,毛细血管密度和面部特征等的差异,不同皮肤区域携带的PPG 信号的质量也不同。……
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