孙晓玲 陈娜

摘要：创新驱动发展战略下，科学知识与技术创新间关系愈发的多层面化和高复杂化。从引用科学知识的专利入手，利用表示学习从语义层面上分析专利科学关联关系，特别是高价值专利引用何种特征的科学知识，并比较中美两国专利科学引文主题的异同，从中美两国产学研合作网络中关键创新主体的演化情况来探索引发该现象的原因。以人工智能领域为例，研究表明，高价值专利的科学关联度更高，生物医学领域对高价值专利的支撑作用更为明显；中国在高价值专利数量上处于劣势，且在智能医学领域及基础硬件的技术创新能力较弱，但近年来在电力领域的优势越来越明显，这离不开国家电网在产学研合作网络的核心位置。此外，值得关注的是未来人工智能在地震监测等新兴领域的应用。

关键词：专利科学关联度；科学知识；表示学习；专利价值

中图分类号：G350文献标识码： ADOI：10.3969/j.issn.1003-8256.2021.03.002

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

0引言

在知识经济时代下，全球创新知识基因加速流动，也促进着科学知识和技术知识之间相互影响、相互作用，越来越多的企业重视和依赖科学创新，科学知识对技术知识的遗传产生了一定的促进作用[1]、科学与技术网络间存在着相互影响关系[2]。因此，强大的基础科学研究是建设世界科技强国的基石，世界主要发达国家普遍强化基础研究战略部署，全球科技竞争不断向基础研究前移。经过多年……