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长荡湖叶绿素a浓度卫星遥感反演研究

2021-08-30梁文广蒋志昊王金东王轶虹王冬梅

江苏水利 2021年8期
关键词:模型

梁文广, 蒋志昊, 王金东, 王轶虹, 王冬梅

(1.江苏省水利科学研究院, 江苏 南京 210017; 2.江苏省骆运水利工程管理处, 江苏 宿迁 223800)

水中叶绿素a浓度是浮游生物分布的指标,是衡量水体初级生产力(水生植物的生物量)和富营养化作用的最基本的指标[1]。因此监测叶绿素a浓度是水环境遥感中的主要的监测项目之一[2]。关于水体叶绿素a浓度的遥感监测研究,朱冰川等[3]利用静止轨道海洋水色遥感器(GOCI)遥感数据构建了太湖叶绿素a反演的三波段模型,可以用于GOCI遥感数据反演太湖叶绿素a浓度;包颖等[4]以太湖为研究区,针对不同水体类型分别建立基于GOCI影像的叶绿素a反演模型,实现不同类型水体的叶绿素a浓度反演。黄启会等[5]结合HJ-1A卫星数据与2012年4月实测的光谱数据,建立百花湖叶绿素a的遥感反演模型,结果表明第1波段和第2波段比值(B2/B1)与叶绿素a浓度的相关性最好,利用波段比值构建的回归模型具有不错的反演效果。王珊珊等[6]根据太湖2007年11月、2009年4月和2011年8月实测水质参数以及同步光谱数据,结合水色遥感传感器MODIS、MERIS、GOCI及我国自主发射的HJ-1号卫星CCD传感器波段参数,基于差值模型、比值模型、三波段模型及APPEL模型,分别建立太湖水体叶绿素a浓度反演模型,并分析模型的适宜性。江辉[7]通过分析水体叶绿素a浓度与高光谱反射特征的相互关系,采用一阶微分值和峰值比值法分别建立了叶绿素a的高光谱定量反演模型,在此基础上与同步MODIS数据敏感波段建立卫星定量反演模型。……

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