智能电网中基于Q学习的能量双边拍卖算法
2021-08-30刘迪迪张泉景邹艳丽秦运柏孙浩天胡聪
南方电网技术 2021年7期
刘迪迪,张泉景,邹艳丽,秦运柏,孙浩天,胡聪
(1.广西师范大学电子工程学院,广西 桂林 541004; 2. 广西自动检测技术与仪器重点实验室(桂林电子科技大学), 广西 桂林 541004)
0 引言
智能电网作为新一代的电力系统,其建设的过程需要合并大量的信息和通信基础设施,并借助先进的通信、信息和控制技术,结合可再生能源发电、能源存储、材料、传感器和电力电子等方面的先进技术,这就使得智能电网终端用户之间相互交易成为可能[1 - 3]。在智能电网中,随着越来越多的终端用户积极参与到电力交易市场中,无论是用户与用户之间,还是用户与电网之间都存在竞争关系[4 - 6]。
文献[7]中采用了博弈论的方法来控制单个能量来源或负载,提高了不使用中央控制的电力系统的可靠性和鲁棒性。在文献[8]中作者基于合作博弈技术,使风力发电机组更有效地集中发电从而使利润得到了提升。文献[9]研究绿色蜂窝网络的能量团购问题,利用购买能量上的合作以及相互协作分担无线负载以节省能量成本,针对不同实体的移动网络运营商,提出了一种反复纳什交涉方案以获得帕累托最优,公平地减低双方的能量成本。文献[10]采用博弈论方法,研究小型蜂窝网络中具有能量收集功能的基站间的能量协作问题,激励非合作基站通过智能电网分享多余的能量。文献[11]中建立了一个战略博弈模型来分析具有不同电网约束的能源市场中的寡头垄断现象。
以上大部分工作的目的是通过博弈最大化卖家的收益或降低终端消费者的成本,在反复博弈过程中,能获知对手的策略及相应的效益。……
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